EPISODE · Mar 28, 2026 · 1H 10M
Da Bernie Sanders a ARC-AGI: perché l’AI non è ancora intelligente (e cosa stanno cambiando davvero Claude e OpenAI) #45
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In questa puntata di Risorse Artificiali partiamo da un episodio tanto curioso quanto simbolico: il dialogo tra Bernie Sanders e Claude, che mette in luce una domanda sempre più attuale — stiamo iniziando a trattare l’intelligenza artificiale come un oracolo?Da qui allarghiamo lo sguardo su uno dei temi più importanti del momento: l’AGI (Artificial General Intelligence). Analizziamo il nuovo benchmark ARC-AGI 3 e il dato sorprendente che emerge — i modelli AI sono ancora lontani dall’intelligenza generale, nonostante i progressi impressionanti.Entriamo poi nel cuore dell’AI engineering moderno, parlando di:coding agent e orchestratorisystem prompt, hook e callbacklimiti reali degli agenti AI nella gestione dello stato e degli erroriApprofondiamo anche alcune delle innovazioni più interessanti della settimana:le nuove tecniche di quantizzazione della KV cache, che potrebbero rivoluzionare performance e contesto dei modellile evoluzioni nel video editing generativoil cambio di strategia di OpenAI, tra la chiusura di Sora e il focus sull’enterprise e sul codingInfine, discutiamo un tema sempre più rilevante: cosa sta succedendo davvero nell’open source nell’era dell’AI? Fork, codice generato automaticamente e sostenibilità degli ecosistemi.🎯 Una puntata densa di spunti per chi lavora o vuole capire davvero dove sta andando l’intelligenza artificiale.00:00 Introduzione e Presentazione01:31 Bernie Sanders e Claude: Un Dialogo Istrionico06:33 Implicazioni Politiche e Giudiziarie08:30 Benchmarking dell'Intelligenza Artificiale14:31 Limitazioni e Successi di Anthropic20:21 Nuove Funzionalità e Sviluppi nel Mondo AI23:03 Implementazione degli Hook e Callback24:33 Livelli di Interazione con il Modello27:00 Orchestratori e Logica Programmatica28:52 Complicazioni nella Compaction e Gestione degli Errori31:45 Transizione verso il Video Editing37:24 Innovazioni nel Modello di Ricerca e Quantizzazione45:53 Quantizzazione e Calcolo dell'Attention51:23 Vantaggi della Quantizzazione nella Key Cache54:29 Innovazioni e Acquisizioni nel Mondo AI57:12 Open Source e Sviluppo Software01:02:04 Qualità del Codice e Modelli AI01:07:28 Conclusioni e Riflessioni Finali🎧 Spotify: https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF📺 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg🌐 Sito ufficiale: https://risorseartificiali.com⏱️ Capitoli🔗 Link utili
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In questa puntata di Risorse Artificiali partiamo da un episodio tanto curioso quanto simbolico: il dialogo tra Bernie Sanders e Claude, che mette in luce una domanda sempre più attuale — stiamo iniziando a trattare l’intelligenza artificiale come un oracolo?Da qui allarghiamo lo sguardo su uno dei temi più importanti del momento: l’AGI (Artificial General Intelligence). Analizziamo il nuovo benchmark ARC-AGI 3 e il dato sorprendente che emerge — i modelli AI sono ancora lontani dall’intelligenza generale, nonostante i progressi impressionanti.Entriamo poi nel cuore dell’AI engineering moderno, parlando di:coding agent e orchestratorisystem prompt, hook e callbacklimiti reali degli agenti AI nella gestione dello stato e degli erroriApprofondiamo anche alcune delle innovazioni più interessanti della settimana:le nuove tecniche di quantizzazione della KV cache, che potrebbero rivoluzionare performance e contesto dei modellile evoluzioni nel video editing generativoil cambio di strategia di OpenAI, tra la chiusura di Sora e il focus sull’enterprise e sul codingInfine, discutiamo un tema sempre più rilevante: cosa sta succedendo davvero nell’open source nell’era dell’AI? Fork, codice generato automaticamente e sostenibilità degli ecosistemi.🎯 Una puntata densa di spunti per chi lavora o vuole capire davvero dove sta andando l’intelligenza artificiale.00:00 Introduzione e Presentazione01:31 Bernie Sanders e Claude: Un Dialogo Istrionico06:33 Implicazioni Politiche e Giudiziarie08:30 Benchmarking dell'Intelligenza Artificiale14:31 Limitazioni e Successi di Anthropic20:21 Nuove Funzionalità e Sviluppi nel Mondo AI23:03 Implementazione degli Hook e Callback24:33 Livelli di Interazione con il Modello27:00 Orchestratori e Logica Programmatica28:52 Complicazioni nella Compaction e Gestione degli Errori31:45 Transizione verso il Video Editing37:24 Innovazioni nel Modello di Ricerca e Quantizzazione45:53 Quantizzazione e Calcolo dell'Attention51:23 Vantaggi della Quantizzazione nella Key Cache54:29 Innovazioni e Acquisizioni nel Mondo AI57:12 Open Source e Sviluppo Software01:02:04 Qualità del Codice e Modelli AI01:07:28 Conclusioni e Riflessioni Finali🎧 Spotify: https://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF📺 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg🌐 Sito ufficiale: https://risorseartificiali.com⏱️ Capitoli🔗 Link utili
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