Da GPT-5.4 agli AI Engeeners: perché CLI e workflow stanno cambiando il coding #42

In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale, discutiamo le ultime evoluzioni dell’ecosistema AI partendo da GPT-5.4 e arrivando al cambiamento radicale che l’intelligenza artificiale sta portando nel lavoro degli sviluppatori.Parliamo di AI engineering, nuovi workflow di sviluppo e dell’importanza crescente delle interfacce CLI per lavorare con modelli di linguaggio sempre più potenti. Un confronto diretto tra approcci diversi – come CLI e MCP – per capire quali strumenti stanno davvero trasformando il modo in cui scriviamo codice, integriamo modelli AI e costruiamo software.Nel corso della conversazione esploriamo anche:• le implicazioni economiche e tecnologiche dei nuovi modelli AI• il ruolo del workflow e delle skill nell’utilizzo efficace degli LLM• le sfide di sicurezza ed etica nell’intelligenza artificiale• le nuove pratiche di code review nell’era dell’AI• le innovazioni hardware (come il reverse engineering dell’hardware Apple)• il futuro del lavoro degli sviluppatori nell’epoca degli AI engineersUna puntata ricca di riflessioni tecniche, esperienze pratiche e curiosità nerd per capire dove sta andando davvero il mondo dell’AI engineering, del coding assistito dall’AI e dello sviluppo software.Link dalla puntata:https://www.latent.space/p/reviews-dead https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/ https://www.anthropic.com/news/where-stand-department-war https://trilogyai.substack.com/p/deep-dive-qwen-35-brings-native-multimodality https://github.com/RisorseArtificiali/lince🎙 Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AIUn podcast su intelligenza artificiale, AI engineering, coding, innovazione tecnologica e futuro del lavoro.🔗 Spotifyhttps://open.spotify.com/show/16dTKEEtKkIzhr1JJNMmSF🔗 YouTubehttps://www.youtube.com/channel/UCYQgzIby7QHkXBonTWk-2Fg🔗 Home pagehttps://risorseartificiali.comChapters00:00 Introduzione e Mood della Puntata03:07 Notizie sull'AI e GPT 5.406:10 Esperienze con il Bluetooth e LLM09:08 Evoluzione dei Modelli di AI12:22 Considerazioni Economiche sui Modelli di AI15:07 Reverse Engineering e Hardware Apple17:57 Tendenze nel CLI e MCP21:05 Riflessioni su REST e MCP25:19 L'importanza del contesto nelle skill26:13 Definizione e utilizzo delle CLI27:44 Workflow e NCP: un confronto29:00 Open Source e risorse utili30:39 Sviluppo agentico su Linux32:54 Notebook LM: un aiuto per lo studio34:38 Pubblicità personalizzata e creatività37:02 L'evoluzione del ruolo dello sviluppatore40:01 Critiche e opportunità nell'era dell'AI43:06 La review del codice e le nuove pratiche49:41 Rinascita del COBOL e AI51:10 Linguaggi di Programmazione e AI53:50 Distribuzione e Gestione del Software57:15 Controversie tra Antropik e Pentagono01:04:11 Modelli Cinesi e Innovazioni nel Settore AI