當 AI 決定你的技術棧：Claude Code 2430 次工具選擇實測

Claude Code 被測了 2430 次，它最常推薦的不是第三方工具，而是自己從零建造。本文拆解 AI 程式助手的預設技術棧、被淘汰的工具，以及新模型偏好新工具的回饋迴圈隱憂。 ⭐ 文章深度讀：看完整 20 類工具的選擇率數據，了解哪些工具被 AI 默默淘汰 → https://heymaibao.com/claude-code-tool-picks/ 📝 懶人包 ∙ Claude Code 在 20 個類別中有 12 個偏好自己從零建造，「自己寫一個」是全場最常見的推薦 (252 次)，比任何第三方工具都多 ∙ 存在一個「Claude Code 預設技術棧」：GitHub Actions、Stripe、shadcn/ui、Vercel、Tailwind CSS、Zustand、Sentry、PostgreSQL、pnpm，在各自類別的選擇率都超過 56% ∙ 越新的模型越偏好越新的工具：Prisma 從 79% 降到 0%，Drizzle 從 21% 升到 100%。Redux 和 Express 直接歸零 ∙ 我的觀點：新模型偏好新工具看起來合理，但這裡面有一個回饋迴圈值得警惕。新模型推薦新工具 → 更多人用 → 產生更多程式碼 → 成為下一代模型的訓練資料 → 偏好更強。這到底反映了工具品質，還是只是訓練資料的慣性？我們現在還分不清楚 📚 參考資料 What Claude Code Actually Chooses (Amplifying AI, 2026) → https://amplifying.ai/research/claude-code-picks/report