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DatabaseCast 61: Particionamento de dados

Como particionar os dados dentro de uma tabela?

An episode of the DatabaseCast podcast, hosted by DatabaseCast, titled "DatabaseCast 61: Particionamento de dados" was published on September 29, 2015 and runs 82 minutes.

September 29, 2015 ·82m · DatabaseCast

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Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Ricardo Rezende (@ricarezende) separam os dados como se eles estivesse dentro de um pacote de M&Ms. Neste episódio você vai aprender quais são os tipos de particionamento no Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Cassandra, discutir se o Hadoop é ou não um banco de dados, mandar um alô para o pessoal do Suriname e da Suécia e aprender a chamar certas soluções de gambiware.

Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Ricardo Rezende (@ricarezende) separam os dados como se eles estivesse dentro de um pacote de M&Ms. Neste episódio você vai aprender quais são os tipos de particionamento no Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Cassandra, discutir se o Hadoop é ou não um banco de dados, mandar um alô para o pessoal do Suriname e da Suécia e aprender a chamar certas soluções de gambiware. Confira o preço promocional da camiseta do DatabaseCast Fluxo Matrix com tecido especial (tipo tradicional econômico) http://www.zazzle.com.br/camiseta_fluxo_matrix_t_shirt-235338811658509024 Veja a caneca Datas SQL com a sintaxe para manipulação de datas no Oracle, SQL Server, Mysql e PostgreSQL. http://www.zazzle.com.br/caneca_datassql_branca_325ml-168900583784663517 Confirma o livro "Conversando sobre banco de dados" em: http://www.amazon.com.br/Conversando-sobre-Banco-Dados-publicados-ebook/dp/B00JV3B7VI/ e http://clubedeautores.com.br/book/126042--Conversando_sobre_banco_de_dados Confira as camisetas com estampas fractais do DatabaseCast: http://www.zazzle.com.br/databasecast Não deixe de nos incentivar digitando o seu comentário no final deste artigo, mandando e-mail para [email protected], seguindo o nosso twitter @databasecast, vendo informações de bastidores no nosso Tumblr e curtindo a nossa página no Facebook e no Google+.

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