DatabaseCast 72: Ecossistema Hadoop

Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichilian (@pichiliani) ), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Felipe Gasparini ([email protected]) trocam receitas de sopas e miojo que levam o ingrediente Hadoop. Neste episódio você vai aprender é o Hadoop, HFS, Map/Reduce, Yarm, Pig, Hive, Spark, HBase, Zookeper, Mahout, RedShift, Storm e outros softwares que compõe o ecossistema do Hadoop. Mas não se esqueça de distribuir seus dados, se preocupar com o link e com as falhas da nuvem. LANÇAMENTO: Livro do banco de dados MongoDB escrito pelo Mauro Pichiliani! Veja este livro na Amazon e no Clube de Autores pelos links abaixo: https://www.amazon.com.br/dp/B01L4PERBC https://www.clubedeautores.com.br/book/216555--Introducao_ao_MongoDB Segunda turma do curso presencial de machine learning com Python ministrado pelo Mauro Pichiliani! Veja no link abaixo mais detalhes sobre o curso presencial de introdução ao machine learning ministrado pelo nosso co-produtor Mauro Pichiliani. Façam logo sua inscrições, pois as vagas são limitadas e estão para acabar! http://getitup.com.br/treinamentos/2a-turma-introducao-ao-machine-learning-com-python/ Acessem o canal do DatabaseCast no YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC8EUZ3gYTxJi-gr4azFJGYA Confiram o preço promocional da camiseta do DatabaseCast Fluxo Matrix com tecido especial (tipo tradicional econômico) http://www.zazzle.com.br/camiseta_fluxo_matrix_t_shirt-235338811658509024 Vejam a caneca Datas SQL com a sintaxe para manipulação de datas no Oracle, SQL Server, Mysql e PostgreSQL. http://www.zazzle.com.br/caneca_datassql_branca_325ml-168900583784663517 Confiram o livro "Conversando sobre banco de dados" em: http://www.amazon.com.br/Conversando-sobre-Banco-Dados-publicados-ebook/dp/B00JV3B7VI/ e http://clubedeautores.com.br/book/126042--Conversando_sobre_banco_de_dados Confiram as camisetas com estampas fractais do DatabaseCast: http://www.zazzle.com.br/databasecast Não deixe de nos incentivar digitando o seu comentário no final deste artigo, mandando e-mail para [email protected], seguindo o nosso twitter @databasecast, vendo informações de bastidores no nosso Tumblr e curtindo a nossa página no Facebook e no Google+.