Datatoimitusketjun johtamisen keskeisimmät roolit ja niiden vastuut

01:01 Kertaus on optintojen äiti: mikä tai mitä on datatoimitusketju? 01:36 Kirja myös tulossa myöhemmin tänä vuonna 02:01 Paljonko sinun organisaatiosi datatoimitusketjut tällä hetkellä maksavat? 02:36 Datatoimitusketjun keskeisimmät vaiheet: kohtalon hetket eli luonnin hetki ja käytön hetki. Näiden välissä "matka" eli "logistiikka". 03:55 Datatoimitusketjuja on vähintään yhtä paljon kuin on dataa tuottavia prosesseja 04:29 Roolit datatoimitusketjun johtamisen takana 04:52 Top-downilla sisään ja nähdään ensin metsä puilta 05:30 Data ei synny järjestelmässä, vaan liiketoiminnan ydin- tai tukiprosessissa 06:40 Markku sukeltaa syvään päätyyn ja datan olemuksen ytimeen: lopulta data on vain havaintoja, joita me kirjaamme johonkin. 07:45 Isossa organisaatiossa homma vaikeutuu, vaan ei muodostu mahdottomaksi. Kyse on johtamisesta (ja sen laadusta). 08:40 Laaja-alaisin rooli, keskushyökkääjä ja valmentaja samaan aikaan: Chief Data Officer (CDO) 09:57 Seuraava rooli: oman prosessinsa tuottaman datan omistaja ja sen laadusta VASTAAVA taho: liiketoiminnan prosessin omistaja tai liiketoimintajohtaja. 11:40 "Data knows no borders": data ei tunne siilorajoja, joten datan johtaminen pitää järjestää poikkitieteellisesti, yli siilorajojen. 12:30 Seuraava rooli: taho datatuotteiden ja datapalveluiden takana: datatuotteen omistaja. 13:12 Datatuotteita on kahden tyyppisiä: masterdata/ydintietotuotteita ja prosessidatatuotteita.  14:30 Masterdatatuote, tuo unohdettu ja kauan kadoksissa ollut tuote. 16:30 Myynti- ja markkinointifunktioiden datatuotteista 21:50 Summeeraus rooleista tähän asti: CDO, liiketoimintajohtaja ja datatuotteen omistaja / datatuotepäällikkö. 22:45 Viimeisenä, vain ei suinkaan vähäisimpänä: datatuotteen ASIAKAS. 23:20 Datatuotteen asiakas ei välttämättä ole yhtä kuin yrityksen, tai sen tuotteiden asiakas. 23:49 Datatuotteen asiakkaita on joka puolella, myös organisaatiosi ulkopuolella! 24:17 Hei wanhat työkaverit! Missä ovatkaan data engineerit ja data scientistit? Vieläkö teitä tarvitaan? ;) 26:10 Datan puhdistaminen ylipäätään tai etenkin hyödyntämishetkellä on VÄÄRÄ paikka! Kannattaa ratkoa virheet datatoimitusketjun yläjuoksulla, eli siellä missä virheen korjauskustannus on 1x. Hyödyntämishetken äärellä virheen korjauksen kustannus on 1000x ja siitä ylöspäin. 27:14 Avoin kirjeemme/kysymyksemme kaikille data engineereille ja data scientisteille.  27:40 Avoin kirjeemme/kysymyksemme kaikille liiketoimintajohtajille. 28:15 Wanha kunnon 20/80 - sääntö: sehän on nyt vaan tyhmää maksaa liikaa. 29:15 Summa summarum: datatoimitusketjun johtaminen ja roolit vielä kerran: CDO, liiketoimintajohto, datatuotteen omistaja ja datatuotteen asiakas. 30:50 "Datakulttuuriministeri mainittu". 31:10 Data ei ole IT-asia 31:44 Datan laadun takaaja on viime kädessä liiketoiminnan johtaja / prosessin omistaja. Piste. 32:00 Huom, johtajien ei kannata itse näpytellä vaan JOHTAA. 32:39 Eikö olisi kiva keskittyä arvon hukkaamisen sijaan arvon tuottamiseen? 33:00 Datatuotteen asiakas voi olla "missä vain" 33:13 Nyt loppu. Kiitos ja heipat. 34:28 Tommi vetää vielä ässän hihasta siinä viime metreillä! 35:00 Olikohan masterdatatuote kunnossa? ;) 36:08 Varoittava esimerkki käyty läpi. Muistakaa datan laadun varmistus jo yläjuoksulla, toimitusketjun alkulähteillä. 36:48 Nyt loppu (oikeesti). 37:05 Lähettäkää palautetta. Ollaan jo saatu kivasti palautetta, haluamme enemmän! #datatoimitusketju #datapaaoma #roolit #data