Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины? episode artwork

EPISODE · Mar 12, 2026 · 3H 13M

Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?

from nFactorial Podcast · host nFactorial school

В этом выпуске мы вместе с Даулетом Жангузиным - инженером из Кремниевой долины с 15-летним опытом (NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google, Microsoft) - говорим о карьере в BigTech и о том, что происходит под капотом современного AI. Обсуждаем практичную сторону работы с большими моделями: как выжимать максимум из Nvidia GPU, чем полезен Claude в реальных задачах, и какие курсы/ресурсы действительно помогают расти инженеру, как пишут код в 2026 лучшие программисты Кремниевой Долине. Эпизод будет интересен тем, кто строит карьеру в разработке/ML, хочет понять трек BigTech (Microsoft → Google → Lyft), интересуется LLM-инфраструктурой и оптимизацией вычислений, а также ищет советы по обучению и прохождению технических собеседований в ведущие tech-компании.  Арман Сулейменов: https://www.instagram.com/armansu/ Даулет Жангузин: https://www.instagram.com/daulet/ Продюсер и режиссёр: Данияр Ахметжанов: https://www.instagram.com/good.years/ Наш Instagram: https://www.instagram.com/nfactorialpodcast/ Получите одну из самых востребованных профессий в мире - ИИ-разработчик - вместе с nFactorial School - https://www.nfactorial.school/courses_new/llm-engineer

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Mar 12, 2026

Embed this episode

NOW PLAYING

Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?

0:00 3:13:31

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of nFactorial Podcast?

This episode is 3 hours and 13 minutes long.

When was this nFactorial Podcast episode published?

This episode was published on March 12, 2026.

Can I download this nFactorial Podcast episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!