De la calidad del dato al conocimiento útil: la base de las decisiones fundamentadas

El texto reflexiona sobre la importancia de la calidad de los datos como condición imprescindible para generar conocimiento fiable y tomar buenas decisiones. A partir de referencias históricas como Charles Babbage, Ada Lovelace y el principio GIGO (“si entra basura, sale basura”), se subraya que ningún análisis, por sofisticado que sea, puede corregir información deficiente. En el ámbito de la evaluación y la gestión del conocimiento, el valor de los datos reside en su capacidad para transformarse en evidencia útil que oriente mejoras reales, especialmente en la calidad asistencial. La idea central es que solo a partir de datos rigurosos y fiables es posible construir conocimiento sólido y sostenible.