Deepfakes : apprenez à repérer les images truquées par l’IA

🧩 Résumé de l'épisode“Et si la voix d’un proche, le visage d’un artiste ou même le vôtre pouvaient être recréés par une machine ? C’est la promesse – et le danger – des deepfakes.Dans cet épisode, découvrez comment naissent ces vidéos et audios plus vrais que nature, comment les escrocs s’en servent pour manipuler ou arnaquer, et surtout, comment s’en protéger.Je vous montre des outils gratuits pour détecter un faux, les lois qui encadrent cette technologie, et les bons réflexes pour ne plus croire tout ce que vous voyez.🎯 Un épisode clair, pratique et rassurant – parfait si vous débutez ou si vous doutez parfois de ce qui circule sur Internet.”🔗 Sources et ressources citées / fiablesArticles et organismes officielsCNIL (Commission nationale de l’informatique et des libertés) – “Deepfake : comprendre le phénomène et ses enjeux” → https://www.cnil.fr/fr/deepfake-comprendre-le-phenomene-et-ses-enjeuxLégifrance — Article 226‑8 du Code pénal (diffusion d’images truquées) → https://www.legifrance.gouv.fr/codes/id/LEGITEXT000006070719/Commission européenne — Digital Services Act (DSA) et règles sur les contenus générés par IA → https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/digital-services-act-packageReuters (février 2024) — Article : “Hong Kong worker scammed of $25 million in deepfake video call” → https://www.reuters.com/world/asia-pacific/hong-kong-worker-scammed-deepfake-video-call-2024-02-05/Outils et ressources pédagogiquesDeepware Scanner → https://deepware.aiGoogle Lens (recherche inversée d’image) → https://lens.google/Bing Image Match → https://www.bing.com/visualsearchSite d’exemple d’IA générative de visages : https://www.thispersondoesnotexist.com/Programme MediaWise (éducation aux fake news) → https://www.poynter.org/mediawise/