Demis Hassabis: De los modelos de lenguaje (LLM) a los modelos de mundo (WM)

Entrevista a Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind y premio Nobel por sus aportaciones al diseño de proteínas con IA, quien analiza el progreso actual y los desafíos futuros de la inteligencia artificial general (AGI). El texto destaca hitos científicos como AlphaFold y el desarrollo de Gemini 3, subrayando el potencial de la IA para revolucionar la ciencia de materiales, la fusión nuclear y la medicina. Hassabis explica la importancia de los modelos de mundo y la simulación para otorgar a las máquinas una comprensión física y espacial más profunda. Asimismo, aborda temas críticos como la seguridad, la necesidad de consistencia en el razonamiento y el impacto socioeconómico que podría traer una revolución tecnológica diez veces más rápida que la industrial. Finalmente, reflexiona sobre la consciencia, la naturaleza computable del universo y su misión personal de guiar esta tecnología hacia un beneficio global y responsable.