DESIGN.md : spécifier les systèmes de design aux agents IA

Google Labs publie DESIGN.md, un format standardisé pour décrire une identité visuelle aux agents de code. Le fichier combine des tokens de design machine-lisibles (YAML) avec du texte explicatif en markdown, donnant aux agents IA à la fois les valeurs exactes (couleurs, typographie, espacements) et la justification derrière chaque décision de design. L'intérêt : au lieu de demander à un agent "fais un bouton bleu", on lui fournit un DESIGN.md complet où l'agent retrouve la palette, la hiérarchie, les conventions et le contexte du système. Cela réduit les hallucinations de design et les incohérences visuelles dans les interfaces générées. Le format reconnaît que les agents IA doivent comprendre non seulement les *quoi* mais les *pourquoi*. Limite réelle : le DESIGN.md n'est utile que si l'agent le lit. Tous les modèles actuels ne respectent pas des spécifications structurées avec la même rigueur qu'un humain. L'adoption dépend aussi de l'outillage (intégration dans les prompts systèmes, parsing fiable du YAML, feedback des agents sur les violations). Conséquence concrète : cela ouvre la voie à des workflows où des équipes design peuvent codifier leur système une fois et le réutiliser via agents pour générer du code cohérent à l'échelle. Moins de briefs répétitifs, plus d'automatisation du respects des conventions.