第12见·陈康达：“个人AI的最后一公里不是眼镜，是耳机”｜离开小米汽车，给AI开一双“眼睛”

🎧【本期简介】 AI 时代的下一个超级入口是什么？不是手机，也不是眼镜——是耳机。 押下这个判断的人，把全球第一款"带摄像头的 AI 耳机"，抢在 OpenAI、苹果、Meta 前面发了出来。5 月 15 日，光帆科技首款「AI全感穿戴设备」正式上架京东。 这位押注者，就是本期嘉宾——光帆科技 联合创始人 陈康达。 这是一期信息密度极高的对谈。陈康达不是在讲故事，他在交付一份来自一线的认知地图：从在小米汽车的"创业学博士课"，到这一轮AI带来的最底层变化是什么，以及为什么当前AI耳机是比眼镜更好的形态；从"美国制造业已经空了"的真实体感，到 AI 时代 APP 将沦为底层供应链的产业重排。 几个值得驻足的判断： 所有人都在卷 AI 眼镜，他偏押耳机，理由扎实到让人重新看自己耳朵上那副耳机。 给耳机装摄像头，不是为了拍照——是给 AI 开一双眼，从此你看一眼餐厅、扫一眼标价，AI 就替你做完了所有事。 AI 时代是没有 APP 的。手机里那些图标，会从"面对人"变成"面对 AI"，沦为底层供应链。 "美国制造业已经空了" 不是修辞——今天全球的 AI 硬件供应链几乎全部集中在中国，连 OpenAI、苹果、Meta 想做硬件，也要来中国找供应商。 而李善友老师在后半段，从陈康达的押注延伸出一个更大的问题—— 数学系 → HR → 总编辑 → 创业者 → 教授，他用自己 30 年的"非连续性"复盘，回答了一个 AI 时代所有创业者迟早要面对的问题：当"认知"这件事被 AI 瓦解，人还剩下什么？ 他给出的答案，是一个朋友从洪都拉斯带回的故事——白蚁不吃活树。 这一期没有标准答案，但有几个判断，听完会让你重新看一眼自己脚下的路。 🎙️【嘉宾介绍】 陈康达｜光帆科技 联合创始人｜让 AI 看你所看，听你所听 90 后，清华和 UC Berkeley 联合培养博士，他的经历足够丰富，时刻仰望星空，但又是极少数愿意在泥土里打仗的人。 2021 年小米官宣造车，他从硅谷回国，加入小米汽车初创团队。从 0 到 1 参与小米造车全过程，做过产品、战略，也下到一线管过供应链。SU7 上市那天晚上，他给自己的父亲下单了一台车，之后几个月一头扎进“保供大军”，最艰难的时候甚至直接住进了供应商的工厂抢物料。 2024 年，他看到这一轮AI将诞生世界级机会，之后与小米自研 OS 老兵董红光联手创办光帆科技，面向下一代人机交互做 AI 可穿戴硬件和 AI 原生操作系统。一年内完成四轮近3亿元融资，投资方包括韶音、歌尔、联想、小鹏、宁德时代、兆易创新等一众产业巨头。公司成立一年，估值进入 10 亿俱乐部。 清华读博期间，他甚至还去新疆六师五家渠市挂职过招商局副局长。问他为什么去新疆，他说：“年轻时考虑过从政，觉得要从政就要去最偏远的地方，你得下到足够基层，才知道这个社会真正长什么样。” 📍【时间轴】 00:00:00-片花 第一部分：从雷军身边退下，一头扎进AI硬件赛道 00:01:16-从清华到硅谷，被点燃的创业火种 00:07:18-被扔到小米供应链的这两年，是我上过最真实、最残酷的商业课 00:16:01-造车的幕后：互联网、老汽车人、几路神仙怎么被揉成一个团队的？ 第二部分：别卷眼镜了，当前个人AI落地的“最后一公里”为什么是耳机？ 00:19:58-掏手机点APP？AI时代根本不需要这种旧操作 00:24:47-为什么AI眼镜现在不行？多出来的这20克重量，让用户“根本戴不住” 00:30:38-给耳机装上摄像头：不是为了拍照，而是给AI开一双眼 00:35:37-耳机只是一个触点：为什么要从底层重构一套AI操作系统？ 00:42:30-离开小米去创业：因为我看到了一个“比巨头更大”的时代红利 00:49:31-你手机里的APP，最后可能都会沦为AI的“底层供应链” 00:51:49-“美国制造业已经空了”：连OpenAI和苹果想做AI耳机，也要来中国找供应链 第三部分：“白蚁不吃活树”｜当认知被AI瓦解，人类最后的底牌是觉知与灵魂 00:58:20-去新疆基层挂职后我才发现，那条按部就班的路，装不下我想创造的社会价值 01:03:37-听李善友复盘过往：表面的跨界跳跃再多，背后也只是为了呼应同一种“不变” 01:29:29-拼“认知”的时代过去了，未来的创业者必须要有 “理念” 01:38:14-“白蚁不吃活树”： 如果AI是来吃枯木的，我们怎么证明自己还活着？ ✉️【简单互动】 陈康达说，“AI 时代的耳机会像一个 24 小时在线的助理——你只用表达需求，剩下的它全帮你干了。” 如果你的耳朵里真的住着一个 24 小时在线的 AI 助理，你最想让它帮你做的第一件事是什么？ 欢迎你在评论区写下自己的愿望，看看大家的脑洞是否和你一样大。 在小宇宙查看该单集文稿