第12期：如何利用图分析更好地检测团伙欺诈？

提到团伙欺诈，你首先想到的是什么呢？是热搜上经常出现的欺诈新闻？还是近期接到的欺诈电话？除了这些，我们日常比较容易看到的欺诈行为。在我们看不见的地方，发生着损失更大的金融欺诈犯罪。这些欺诈行为已经严重地影响到了人们的生活和工作，而这背后更是造成了巨大的经济损失。我们看到很多文章或话题也都是基于“日益严重的欺诈问题”这一前提。有证据表明团伙欺诈在疫情期间上涨了 30%，听起来这是一个很大的数字，对吧？但事实上，很难真正评估金融欺诈犯罪的实际严重程度。新冠疫情让人们的生活和工作更加网络化。尤其是居家隔离期间，一切交易都在网上。这也让欺诈团伙有了可乘之机。而传统形式的金融犯罪在这种情况下可能相对会减少。所以当我们谈论金融犯罪时，我们很少再提及贷款经营者，我们谈论的是非常有组织的团伙欺诈，他们会交换信息、共享和销售信息，并对存在已知漏洞的特定机构进行战略攻击。这是相当复杂的犯罪行为，当欺诈团伙发现某个漏洞时，欺诈行为会突然开始出现，并迅速成为一个大问题。欺诈除了对金融机构的直接影响，我们也发现欺诈与客户体验之间存在直接关联。传统的系统还有用吗？欢迎收听本期随身听。相关链接，请登录官网：https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-12/另外，你也可以关注我们的微信公众号，只需搜索TigerGraph，即可第一时间收听。