第245回「学びのOS――ダブルループ学習で分析する、個人・組織・AIが不適切な目標を正確に実行し続ける理由」

【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今回は「学びのOS」についてのお話です。AIに資料の修正を頼んだら目的を間違えたまま完璧に仕上げてしまったという事例から、不適切な目標を正確に実行し続けてしまう構造的メカニズムを解き明かしていきます。 久米村さん、人間とAIの違い、一番根本部分のお話ですね？ 【今日の質問】 ・7ページの依頼が別の10ページと143個のファイルになった原因 ・サーモスタットで理解するシングルループ学習とダブルループ学習 ・経験量が増えても評価基準が間違えば学習成果が増えない理由 ・正当性の高い目標ほど例外条件を疑いにくくなる防衛的推論 ・有効だったルールの全社適用が組織学習を妨げる仕組み ・測定しやすい指標だけを目標にしたとき全体最適から抜け落ちるもの ・成功経験の多い専門家ほど失敗から学びにくくなる破滅のループ ・反対意見が記録されない会議と心理的安全性の関係 ・自動化が進むほど例外対応に必要な人間の技能が低下する皮肉 ・目標を疑えなくなる条件まで変えるデュテロ学習と実践方法 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。 大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com