第3回 AI市場はどこまで伸びるのか：データセンター需要が急拡大する理由

第3回では、AI市場の成長を「計算需要」と「データセンター需要」の視点から整理します。今回のポイントは、AIの計算需要を「学習」と「推論」に分けて見ることです。学習とは、AIモデルを作るための計算。推論とは、完成したAIを実際に使うたびに発生する計算です。AIが検索、業務ソフト、画像生成、動画生成、AIエージェントへ広がると、特に推論需要が継続的に積み上がっていきます。また、世界のAI向け計算能力は2030年に向けて大きく伸びると見られています。データセンターの電力消費も拡大し、その中でAI最適化サーバーの比率が高まっていく可能性があります。なぜAI市場の拡大は、データセンター需要の拡大につながるのか。なぜ学習だけでなく推論が重要になるのか。なぜデータセンターの中身はAI化していくのか。今回は、AIブームの裏側で進む「計算需要の急拡大」を、データセンター市場の視点から解説します。【公式noteで詳細レポート公開中！】https://note.com/ai_industry_map/n/n1f41f2d273c4?sub_rt=share_pw出典一覧International Energy Agency, “Energy and AI”, 2025.Gartner, “Gartner Says Electricity Demand for Data Centers to Grow 16% in 2025 and Double by 2030”, 2025.Epoch AI, “AI in 2030”, 2025.McKinsey & Company, “The cost of compute: A $7 trillion race to scale data centers”, 2025.