【第436期】（Ledger）NFT市场乱象终结？消费者“平均行为”竟能提前四个月预测行情走向（内含巨鲸与滞后机制）

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Granger-Causal Effects of Consumer Behavior on NFT Sales Summary 这篇研究文章探讨了消费者行为指标是否能够预测波动性极高的NFT市场的方向性变化。作者利用公开市场数据创建了两个关键指标：买家活跃度指标 (BAM) 和 买家估值指标 (BVM)。通过应用 向量自回归模型 (VAR) 和 格兰杰因果检验，研究证实 BAM 和 BVM 的变化能够显著且单向地预测 每月 NFT 销售额 的变化。具体来说，消费者指标的变化会提前 四个月 预示销售额的相应变动，为交易者和投资者提供了一种有价值的预测工具。该文还从理论上探讨了这种预测关系可能与被称为 NFT 巨鲸 的高净值投资者所引发的市场趋势以及高价值资产的典型 持有时间 有关。 原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/312 前往小宇宙评论区与主播互动