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EPISODE · Jun 26, 2026 · 20 MIN

【第635期】AI用十进制加法算日期

from Seventy3

Seventy3:借助NotebookLM的能力进行论文解读,专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向,让大家跟着AI一起进步。如果你想要解读自己的论文,获得更多曝光度。请联系小助手微信:seventy3_podcast 加群。合作邮箱:zhiwudazhanjiangshi#gmail.com今天的主题是:Arithmetic in the Wild: Llama uses Base-10 Addition to Reason About Cyclic ConceptsSummary表征中的结构是否意味着计算中的结构?我们研究了 Llama-3.1-8B 如何在循环概念(cyclic concepts,例如“八月之后六个月是哪个月?”)上进行推理。尽管 Llama-3.1-8B 对这些概念的表征在空间上呈现出循环结构,但我们发现,该模型并没有直接在循环概念的周期内(例如月份的周期为 12)计算模加法(modular addition)。相反,它跨任务复用了一种通用的加法机制,其运行完全独立于特定概念的几何结构:十进制求和:它首先使用标准的十进制(基数 10)加法计算两个输入的和(例如:6 + 8(八月)= 14)。空间映射:然后,它将这个计算结果映射回循环概念空间(例如:14 -> 二月)。我们表明,Llama-3.1-8B 使用任务无关的傅里叶特征(Fourier features)来计算这些和。事实上,这些特征的周期遵循的是标准的十进制加法规律(例如 2、5 和 10),而不是循环概念本身的周期(例如月份的 12)。此外,我们还在第 18 层 MLP 中确定了一组跨所有任务复用的稀疏神经元(共 28 个,约占该层 MLP 的 0.2%)。这组神经元可以被划分为若干互不相交的簇(clusters),每个簇各自负责计算一个具有不同周期的傅里叶特征之和。我们的工作强调了因果抽象(causal abstraction)与特征几何(feature geometry)之间的相互作用,如何能够深化我们对语言模型(LMs)的机理理解(mechanistic understanding)。原文链接:https://arxiv.org/abs/2605.01148前往小宇宙评论区与主播互动

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