第66回「AIバイアスの罠 - 技術が助長する不公平と信頼獲得への5つの原則 -（バイアス2）」

【Japan Podcast Award投票受付中！】 投票ページ▽ https://www.japanpodcastawards.com/ 投票概要▽ 番組名 デデデータ!!〜“あきない”データの話〜 上記番組名を是非コピー&ペーストして投票してください！ 【メッセージ募集】 番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。 https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7 【今回の内容】 さて今日のデデデータですが、前回に引き続いてバイアスの問題を取りあげていきます。前回はアンコンシャスバイアスについてお話をしたわけですが、今回は少し違ったバイアス「アルゴリズムバイアス」にフォーカスをして行きます。 人間と同じようにシステムもバイアスを持つ可能性がある、という理解をしているのですが、久米村さん、それで合っていますでしょうか？ 【今日の質問】 ・アルゴリズムバイアスについて具体例を教えてください。 ・なぜそのようなバイアスが発生するのですか。 ・アルゴリズムバイアスを検出したり防いだりする方法はありますか。 ・フェアな判断を下しているかどうかは誰がどのように決定するのですか。 ・テクノロジーが進化すればこの問題は解決するのでしょうが。 ・その他にアルゴリズムバイアスが発生する可能性がある分野はありますか。 【出演者】 ■久米村隼人 ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。 大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了 ■DJ Nobby キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。 大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。 DATAFLUCTウェブサイト https://datafluct.com