diagnostico e2

diagnostico.health.eco.br A health.eco.br propõe um modelo inteligente de prontuário virtual médico do paciente. A ideia principal é que cada pessoa possa ter seu próprio prontuário em um aplicativo com todo o seu histórico de atendimentos médicos (consultas, exames, internações e diagnósticos). Os dados seriam de propriedade do paciente e poderiam ser disponibilizados aos médicos durante as consultas em uma interface web. No final de cada atendimento, o prontuário seria atualizado por meio de um processo automatizado de integração com o sistema da clínica ou hospital, permitido pelo uso dos protocolos utilizados na área da saúde. O modelo armazena as informações em conceitos dentro de uma base de conhecimento através de um sistema de agentes inteligentes. O objetivo principal da new eco é desenvolver sistemas de informações pessoais com Graph DB integrado a Next.JS. Utilizando em conjunto a API do Neo4j Graph Data Science com ML em Python com as ferramentas da Apache SparkX e Kafka, temos interesse específico em (D3.js e Neovis) para fornecer suporte a visualização dos Graph DBs pessoais da plataforma da síntese de conhecimento. A ideia básica é fornecer um espaço eletrônico unificado para as pessoas armazenarem suas informações pessoais em Graph DBs inteligentes. Criamos o ecossistema digital new.eco.br com as ferramentas de filtros inteligentes e visualização de mapas no nosso console sintese.eco.br trarão um valor agregado ao projeto. O especial interesse é em utilizar o suporte ao Timeline integrado aos parâmetros gerados pela GDS (Graph Data Science). Desta forma, pretendemos utilizar as funcionalidades de visualização da linha temporal associadas aos parâmetros preditivos gerados pela IA. Fornecendo assim, possibilidades de escolha, e simulação futura, para mostrar aos usuários o impacto positivo de mudanças nos seus parâmetros (situação atual). Exemplificando, queremos mostrar o impacto positivo na saúde de uma pessoa se ela mudar seus hábitos atuais (ruins) para futuros (saudáveis). Este exemplo pode ser utilizado para diversas áreas na vida das pessoas: nutrição, suplementação, sono, educação, esporte, relacionamentos, etc. Assim, o foco seria utilizar o Timeline não só para o passado, mas também para o futuro. O prontuário eletrônico é definido como um conjunto de informações do paciente, de seu estado de saúde, incluindo os atendimentos médicos e tratamentos por ele recebidos, mantidos de forma eletrônica e armazenados de tal modo que pudessem vir a servir à múltiplos profissionais da saúde integrados em uma rede. Comumente chamado de prontuário médico, é considerado um documento essencial para o atendimento dos indivíduos em relação a sua saúde, e deve disponibilizar todas as informações necessárias para garantir que, através deste, seja possível o atendimento eficiente e a continuidade dos tratamentos prestados ao paciente. É necessário ainda, pensar na integração do PEP (Prontuário Eletrônico do Paciente) com outros sistemas e equipamentos. A utilização de padrões contribui para que os dados do sistema proposto sejam estruturados a ponto de serem compreendidos pelos outros sistemas. Com isso, surgiu a necessidade da utilização de padrões também na área da saúde. Eles podem ser classificados em padrões de: identificação; comunicação; conteúdo e estrutura; representação de dados clínicos; confidencialidade, segurança e autenticação; indicadores de qualidade, conjunto de dados e diretrizes. No projeto em health.eco.br são usados padrões de certificação de sistemas de registros eletrônicos em saúde. Um importante padrão aplicado no sistema é o HL7 (Health Level Seven), um protocolo internacional para o intercâmbio de dados eletrônicos em todos os ambientes da área da saúde, que define não só o formato da mensagem, mas também os seus conteúdos, conforme as circunstâncias em que se comunicam. Esse protocolo será usado para troca de (mensagens) conteúdo das informações das consultas entre a health.eco.br ...