電力是AI發展的重要瓶頸

AI 資料中心 在電力需求與硬體設計上的關鍵趨勢，特別強調了 能源消耗 從運算轉向記憶體存取帶來的挑戰。預計到 2030 年，資料中心的電力佔比將從全球的 2% 攀升至 7%，這促使業界更重視 GaN（氮化鎵） 技術在 48V 電力架構與低壓中間匯流排轉換器（LV IBC）中的應用。技術專家指出，提升 電源使用效率 與電池備援系統（BBU）的安全性至關重要，尤其是針對磷酸鋰鐵電池與三元鋰電池的壽命評估與防火規範。此外，文件也揭露了 Google、Microsoft 與 Meta 等雲端巨頭在客製化高壓電源方案上的競爭現況，以及台達電等供應商在供應鏈中的角色。整體而言，電源供應技術 的效能提升與散熱優化，已成為支援未來高效能 AI 伺服器運作的核心。 -- Hosting provided by SoundOn