Diese Modell veränderte alles

Dieses Video erklärt die technologische Entwicklung von der Transformer-Revolution 2017 bis hin zur nächsten KI-Generation. Wir zeigen, wie der Self-Attention-Mechanismus das Verständnis von Kontexten revolutioniert hat und warum moderne KIs damit frühere Modelle übertreffen. Dabei beleuchten wir auch die Schattenseiten wie den enormen Rechenaufwand und das Problem der Regurgitation, also das wortwörtliche Kopieren von Trainingsdaten. Abschließend erfährst du, wie neue Ansätze wie Mamba und Retrieval-Augmented Generation (RAG) diese Hürden überwinden und warum die Zukunft der KI in effizienten Hybrid-Architekturen liegt.