EPISODE · Jul 9, 2025 · 1H 27M
Дмитрий Сергеев, ŌURA: Данные, AI и будущее носимых устройств
from Femtech Force
В этом эпизоде пообщаемся с одним из спикеров весенней конференции Femtech Force Jam 2025 — Дмитрием Сергеевым, руководителем европейской Data Science команды в компании ŌURA. ŌURA — финская компания, лидер среди производителей умных колец. Компания продала 2,5 миллиона колец и одно из них ношу я. Поэтому вопросы были не только профессиональные, но и пользовательские:)Подпишитесь на канал Димы в телеграме @data_wonderingДиме не понравилось классическое академическое образование, поэтому он изучил machine learning самостоятельно, проходя курс на платформе Coursera. А позднее стал сам преподавать этот предмет в ЦМФ МГУ, ФНК ВШЭ, Aalto University и на платформе OtusВ этом эпизоде обсудили:— Что показывает ŌURA о здоровье сейчас, какие функции есть для женщин и что ещё может появиться для женского здоровья?— Почему функция ŌURA по оценке метаболического здоровья не трекает калории— Станут ли healthtech-компании новыми ресерч-центрами для совершения медицинских открытий и что для этого нужно?— Как в ŌURA используются LLM-ки и насколько стоит доверять нейросетям в вопросах здоровья? В каких медицинских вопросах сам Дима доверяет LLM?— Помогает ли OURA определить перименопаузу?— Почему крупные healthtech продукты постепенно приходят к тому, чтобы получить одобрение FDA, даже если начинали с wellness-трека?— Какой в будущем может быть роль носимых устройств в персонализированной медицине— Сценарий для «Черного зеркала»: что, если данные с носимых устройств попадут не в те руки?Записаться на консультацию к Ире ЕвдокимовойПодписаться на канал с новостями и вакансиями в FemTech в Telegram @femtechforceПоддержите нашу работу донатом!Поддержать донатом на Бусти (в рублях) Поддержать на Патреоне (в долларах и евро)КомандаАвтор и ведущая, монтаж: Ира ЕвдокимоваДизайн обложки: Даша МедведеваМузыка: Higher — Mehul Choudhary
Embed this episode
NOW PLAYING
Дмитрий Сергеев, ŌURA: Данные, AI и будущее носимых устройств
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.
Similar Podcasts
No similar podcasts found.