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对话对冲基金创始人王华庚:当技术碰撞二级市场,如何给 AI 估值? episode artwork

EPISODE · Apr 8, 2026 · 33 MIN

对话对冲基金创始人王华庚:当技术碰撞二级市场,如何给 AI 估值?

from AI Odyssey

这段时间,绝对绕不开一个词:AI资产过热 面对这场狂欢,作为一直扎在AI赛道里做产品、甚至筹备新项目的主理人,我也时常感到一种视角的撕裂:这到底是技术革命的真实红利,还是资本催熟的巨大泡沫 ? 为了寻找答案,本期节目我们请到了一位既懂点科技也懂点金融的跨界者——王华庚(大厨) 。他早年钻研硬核AI技术,亲历了学术界的论文大爆发,如今却转身成了一家小对冲基金的创始人,在最混沌的二级市场里贴身肉搏。 当一个能看穿AI底层代码的人杀进交易场,他眼里的资本局和传统金融老炮完全不同。在这场对谈中,我们剥离了浮于表面的概念,如果你也想在这场AI时代的洪流中找准自己的身位,甚至赚点钱,这场对话或许能帮你拨开很多迷雾 。就像大厨所说,在时代的奇点面前,与其拿为数不多的本金去给量化机器当燃料,不如把最大的杠杆,加在自己的深耕领域上 嘉宾介绍 大厨:对冲基金创始人 主播介绍 PongPong:连续创业者,AI初创公司产品负责人 核心观点 在二级市场,追求每一次交易的确定性是技术误区,核心是玩赢期望最大化游戏。AI是人类最后一次技术革命,核心AI科技公司资产值得普通人分批次定投配置。懂底层技术也容易因过早看破而错失投机暴涨利润 。 散户在A股用传统技术分析与量化机器做短线博弈,胜率绝对为零 。 资金体量小时,投入二级市场难以逆天改命,最佳策略是投资自己的专业技能。 时间轴 (Timeline) 00:45 嘉宾介绍 01:31 行为模式冲突:程序员做交易为何极易陷入“追求高胜率”的技术误区 03:43 下注策略:利用凯利公式解决正期望游戏中的仓位优化问题 07:36 论文中的阿尔法:从13年AlexNet与CUDA的井喷式爆发看多英伟达 08:32 第一性原理推演:纯视觉多模态感知将取代高精地图与激光雷达 11:34 技术洁癖的代价:看懂底色反而在泡沫早期踏空10倍行情的实盘教训 13:48 破除大模型马屁精效应:利用GPT与Claude交叉反问对抗信息茧房 16:19 宏观定力:为什么认定AI是人类最后一次技术革命而非普通产业周期 19:30 中美市场温差:A股偏叙事与动量,美股受真实算力消耗支撑 21:40 终端颠覆:AI Agent将如何重塑彭博/万德等传统金融数据聚合平台 23:30 衍生品降维打击:期权如何实现对方向、波动率与时间价值的立体化定价 25:28 交易终局:AI辅助普及将导致资产定价极速化,市场呈“示波器折线”形态 30:23 投资建议:十万本金与一亿本金的投资逻辑差异,为何大多数人更应深耕本业 31:54 行业打假:市面上向散户兜售的“AI全自动量化跑策略神器”是骗局 术语表 第一性原理 : 剥离事物表象,回归最基础的物理规律或客观条件进行拆解的思维模型。 反身性 : 市场参与者的交易行为本身会反过来影响市场价格和基本面的现象,资金体量越大,影响越显著 凯利公式 : 在具备正期望的概率博弈中,用于计算每次最优化下注比例的数学公式。节目中指出这是技术人员克服“all in”或规避爆仓归零的核心策略 波动率交易: 期权衍生品交易中的核心概念。不单纯对赌资产涨跌方向,而是针对标的资产价格的变动剧烈程度(买入或卖出波动率)进行交易 相关资源 AlexNet: 2012年发表的深度学习里程碑论文,证实了CNN(卷积神经网络)在图像分类上吊打传统手动特征工程的效能 彭博终端 / 万德 (Wind): 现有的机构级金融数据聚合终端,未来其护城河将面临新一代AI Agent数据整合能力的直接冲击 以上就是本期的全部内容了,欢迎您的收听,我们下期再见~ PS:AI Odyssey 听友群正式开通了,添加 vx:aiodysseyai 带你一起看 AI。 在小宇宙查看该单集文稿

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Apr 8, 2026

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This episode was published on April 8, 2026.

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