EPISODE · Jan 11, 2026 · 51 MIN
Η Επιστήμη της Απόφασης: Μαθηματικά, Δεδομένα και AI για να αποφασίζουμε καλύτερα
from Τεχνο...λογικά · host Τεχνο...λογικά
Ο Παντελής Λάππας Είναι Επίκουρος Καθηγητής Επιχειρησιακής Έρευνας και Υπολογιστικής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου, με ερευνητικό και επαγγελματικό έργο στη διασταύρωση στατιστικής, βελτιστοποίησης, μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Τα ενδιαφέροντά του περιλαμβάνουν τη λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα, τη διαχείριση χρηματοοικονομικού κινδύνου, την πολυκριτηριακή ανάλυση και την ανάπτυξη αλγορίθμων μεγάλης κλίμακας. Παράλληλα, διαθέτει εκτενή εμπειρία στην αγορά, έχοντας εργαστεί σε εταιρείες χρηματοοικονομικού λογισμικού, fintech οργανισμούς στο εξωτερικό και ευρωπαϊκά ερευνητικά έργα. Στόχος του είναι η μεταφορά της επιστημονικής γνώσης σε αξιόπιστα και εξηγήσιμα συστήματα AI που υποστηρίζουν υπεύθυνες αποφάσεις στον πραγματικό κόσμο.Μαζί με τον Θανάση Φρυδά και την Ειρήνη Αναγνώστου μας μιλά για το τμήμα ΣΑΧΜ στο οποίο εργάζεται, μας εξηγεί την έννοια της λήψης αποφάσεων υπό αβεβαιότητα, τι είναι οι μέθοδοι βελτιστοποίησης συστήματος στην επιχειρησιακή έρευνα και τι οι αλγόριθμοι υποστήριξης αποφάσεων. Επίσης δίνει πρακτικές συμβουλές και προϋποθέσεις που πρέπει να πληρούν οι οργανισμοί προτού εγκαταστήσουν κάποιο σύστημα ΤΝ, καθώς και μας αναλύει το πόσο εξηγήσιμη στο ευρύ κοινό και αξιόπιστη μπορεί να είναι η ΤΝ και τις ανησυχίες που προκύπτουν γύρω από την χρήση της. 00:00 Εισαγωγή02:31 Το τμήμα ΣΑΧΜ06:06 Η έννοια της αβεβαιότητας & η λήψη των αποφάσεων10:49 Περιβάλλοντα απειλών μηχανικής μάθησης13:05 Μέθοδοι βελτιστοποίησης συστήματος στην επιχειρησιακή έρευνα24:26 Αλγόριθμοι υποστήριξης αποφάσεων26:18 Πρακτικές συμβουλές & προϋποθέσεις πριν την εγκατάσταση συστημάτων ΤΝ32:30 Πόσο εύκολα μπορεί να εξηγηθεί η ΤΝ και πόσο αξιόπιστη είναι42:46 Ανησυχίες γύρω από την ΤΝ51:16 Επίλογος
Embed this episode
NOW PLAYING
Η Επιστήμη της Απόφασης: Μαθηματικά, Δεδομένα και AI για να αποφασίζουμε καλύτερα
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.
Similar Podcasts
No similar podcasts found.