E10. 人工智能@互联网大厂 - 下 ｜ 现状与边界

本期视频邀请了亚马逊应用科学家，Copper同学，来为我们讲解人工智能在互联网大厂的应用。 视频分上下两期， 下期讲解了人工智能尤其是深度学习在互联网大厂中的应用。卢蔚和我把这些应用分成了三类，第一类是已经定义、需要被提高精度的应用，比如广告推荐、图像识别；第二类是没有被现有模型定义很好的问题，需要科学和工程两方面的进步，比如智能客服、产品推荐；第三类是需要范式突破的问题。 Cooper也探讨了深度学习能解决问题的边界在哪里；目前AI的发展是遇到了瓶颈还是方兴未艾；范式突破是否重要；数据的意义是什么；为什么亚马逊的推荐模型做不好，为什么字节跳动这个基于算法的公司能在强敌环伺的情况下起家，等等。 文中内容不代表任何公司观点。