E227: 🧠 YC 陳宜昌:聯發創新基地 資深機器學習研究員|台灣的大語言模型如何誕生? episode artwork

EPISODE · Mar 30, 2024 · 1H 10M

E227: 🧠 YC 陳宜昌:聯發創新基地 資深機器學習研究員|台灣的大語言模型如何誕生?

from 塞掐 Side Chat · host INSIDE

本集節目邀請到聯發創新基地資深機器學習研究員 YC 陳宜昌,討論台灣大型語言模型的發展。我們將深入探討 LLM 的重要性、聯發科在此領域的研究工作,以及未來 AI 模型的發展趨勢。透過專家觀點,揭示語言模型背後的核心技術與價值,並探討人類會如何立足於未來 AI 發達的世界。 📢 本集來聊: 什麼是大型語言模型(LLM)?為什麼它這麼重要? 怎麼評估各個語言模型的品質是高或低? 聯發創新基地做大型語言模型,研究員主要的工作內容是什麼? 聯發創新基地做出來的 LLM 有什麼特色? 語言模型很快就會失去價值,背後的資料與技術才是真正核心 做出不用聯網就能用的 AI 模型,置換詞表加速 AI 學習和運算的速度 未來的 AI 模型應該要越變越小?把模型從填鴨式教育中拯救出來! 推薦台大電機李宏毅老師的 AI 通識課 🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》 週三|12:30 YouTube、Twitch、Facebook 直播聊新聞 週六|12:45 深入訪談大人物 每週聽塞掐 Side Chat 帶你追上最新科技趨勢! 喜歡我們的 Podcast 塞掐 Side Chat 嗎?有什麼想法歡迎來信、來訊跟我們說! 也可以透過 INSIDE 硬塞的 Facebook、Instagram、YouTube 留言給我們。  See omnystudio.com/listener for privacy information.

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published Mar 30, 2024

Embed this episode

Ready to play

E227: 🧠 YC 陳宜昌:聯發創新基地 資深機器學習研究員|台灣的大語言模型如何誕生?

0:00 1:10:43

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of 塞掐 Side Chat?

This episode is 1 hour and 10 minutes long.

When was this 塞掐 Side Chat episode published?

This episode was published on March 30, 2024.

Can I download this 塞掐 Side Chat episode?

Yes. Use the download control on the episode player to save the publisher-provided media file.
URL copied to clipboard!