E38 | میزگرد: بررسی هوش مصنوعی در بانکداری نوین episode artwork

EPISODE · Jan 9, 2021 · 2H 19M

E38 | میزگرد: بررسی هوش مصنوعی در بانکداری نوین

from Asre Pardakht | عصر پرداخت

 رادیو اینترنتی عصر پرداختطبق تحقیقات دیلویت، 76 درصد از مدیران ارشد تجربۀ مشتری که در صنعت مالی فعال هستند، معتقدند هوش مصنوعی، ابزار متمایزسازی بانک است در برابر رقبای خود. به نظر آن‌ها، هوش مصنوعی به بانک اجازه می‌دهد تا ضمن شخصی‌سازی سفر مشتری، شخصی‌سازی اصطکاک‌های موجود در این مسیر را تا حد امکان کاهش دهند. شخصی‌سازی و افزایش بهره‌وری از طریق اتوماسیون با فناوری‌های هوشمند قابلِ‌دستیابی است و نتیجۀ آن، آزادسازی زمان بیشتر برای تعاملات مستقیم و انسانی بانکداران با مشتریان خواهد بود.هوش مصنوعی علاوه بر توانایی درزمینۀ پردازش سریع و دقیق داده‌ها و یافتن حقایق پنهان در آن‌ها، به شخصی‌سازی توصیه‌ها بر اساس شرایط خاص مشتری نیز کمک می‌کند. قبل از هوش مصنوعی، بانک پس از تحلیل دستیِ مبتنی بر نیروی انسانی، تمامی اطلاعات موجود مشتری را بررسی می‌کرد تا درک کاملی نسبت به ماهیت درخواست وی پیدا کند و سپس آن را ارزیابی می‌کرد و این کار، زمان زیادی را هدر می‌داد. هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را در زمان بسیار کمی پردازش کند و یافته‌های خود را به بانکداران ارائه دهد. بانکداران می‌توانند از نتایج تحلیلی به‌دست‌آمده در به‌کارگیری الگوریتم‌ها برای تحلیل داده‌ها در گفتگوهای خود با مشتریان بهره‌برداری کنند.تجربۀ لذت‌بخش مشتری که توسط اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد شده، به میزان قابل‌توجهی نرخ جذب و نگهداشت مشتری را بهبود می‌بخشد. علاوه بر آن، اتوماسیون می‌تواند برای صنعت بانکی، صرفه‌جویی بالغ‌بر 400 میلیارد یورو را به ارمغان آورد. پس چرا صنعت بانکی این فناوری را به‌صورت گسترده به کار نگرفته است؟ در این برنامه با حضور محمد احمدی آذر، کارشناس ارشد هوش مصنوعی در حوزۀ بانکداری، محمدعلی اخایی، عضو هیئت‌علمی گروه هوش ماشین و رباتیک دانشگاه تهران، و علی مهدویان، متخصص علم داده و هوش مصنوعی، برگزار شد. ظرفیت هوش مصنوعی و نقش آن در آیندۀ صنعت بانکی، پارادایم‌های جدید مدیریت با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی و مرور تجربیات جهانی موردبحث و تبادل‌نظر قرار گرفت. از شما دعوت می کنیم این مناظره داغ و جذاب را بشنوید.اسپانسر این برنامه شرکت توسن‌تكنوچشم‌انداز توسن‌تکنو به‌عنوان شرکتی دانش‌بنیان و تولیدکننده راهکارهای جامع بانکداری و پرداخت الکترونیک در ایران، «پیشرو‌بودن در شکل‌دهی تجربه خوشایند مردم از جامعه دیجیتال» تعریف شده و مأموریت آن «کاربردی‌کردن فناوری‌های نوین برای توسعه جامعه دیجیتال» است. این شرکت با تمرکز بر موضوع «تحول شعب»، همراه بانک‌ها در سفر دیجیتالی آن‌هاست. توسعه راهکارهای نوآورانه برای کاربردی‌کردن تکنولوژی‌های جدید دیجیتال و سرمايه‌گذاری براي افزايش قابليت‌های هوش مصنوعی در آن‌ها، از برنامه‌های اصلی توسن‌تکنو است. این شرکت در حوزه سرویس، به‌دنبال ارائه خدمات تخصصی متمایز و مطلوب به بانک‌ها و شرکت‌های ارائه‌کننده خدمات پرداخت الکترونیک ایران است

رادیو اینترنتی عصر پرداختطبق تحقیقات دیلویت، 76 درصد از مدیران ارشد تجربۀ مشتری که در صنعت مالی فعال هستند، معتقدند هوش مصنوعی، ابزار متمایزسازی بانک است در برابر رقبای خود. به نظر آن‌ها، هوش مصنوعی به بانک اجازه می‌دهد تا ضمن شخصی‌سازی سفر مشتری، شخصی‌سازی اصطکاک‌های موجود در این مسیر را تا حد امکان کاهش دهند. شخصی‌سازی و افزایش بهره‌وری از طریق اتوماسیون با فناوری‌های هوشمند قابلِ‌دستیابی است و نتیجۀ آن، آزادسازی زمان بیشتر برای تعاملات مستقیم و انسانی بانکداران با مشتریان خواهد بود.هوش مصنوعی علاوه بر توانایی درزمینۀ پردازش سریع و دقیق داده‌ها و یافتن حقایق پنهان در آن‌ها، به شخصی‌سازی توصیه‌ها بر اساس شرایط خاص مشتری نیز کمک می‌کند. قبل از هوش مصنوعی، بانک پس از تحلیل دستیِ مبتنی بر نیروی انسانی، تمامی اطلاعات موجود مشتری را بررسی می‌کرد تا درک کاملی نسبت به ماهیت درخواست وی پیدا کند و سپس آن را ارزیابی می‌کرد و این کار، زمان زیادی را هدر می‌داد. هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را در زمان بسیار کمی پردازش کند و یافته‌های خود را به بانکداران ارائه دهد. بانکداران می‌توانند از نتایج تحلیلی به‌دست‌آمده در به‌کارگیری الگوریتم‌ها برای تحلیل داده‌ها در گفتگوهای خود با مشتریان بهره‌برداری کنند.تجربۀ لذت‌بخش مشتری که توسط اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد شده، به میزان قابل‌توجهی نرخ جذب و نگهداشت مشتری را بهبود می‌بخشد. علاوه بر آن، اتوماسیون می‌تواند برای صنعت بانکی، صرفه‌جویی بالغ‌بر 400 میلیارد یورو را به ارمغان آورد. پس چرا صنعت بانکی این فناوری را به‌صورت گسترده به کار نگرفته است؟ در این برنامه با حضور محمد احمدی آذر، کارشناس ارشد هوش مصنوعی در حوزۀ بانکداری، محمدعلی اخایی، عضو هیئت‌علمی گروه هوش ماشین و رباتیک دانشگاه تهران، و علی مهدویان، متخصص علم داده و هوش مصنوعی، برگزار شد. ظرفیت هوش مصنوعی و نقش آن در آیندۀ صنعت بانکی، پارادایم‌های جدید مدیریت با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی و مرور تجربیات جهانی موردبحث و تبادل‌نظر قرار گرفت. از شما دعوت می کنیم این مناظره داغ و جذاب را بشنوید.اسپانسر این برنامه شرکت توسن‌تكنوچشم‌انداز توسن‌تکنو به‌عنوان شرکتی دانش‌بنیان و تولیدکننده راهکارهای جامع بانکداری و پرداخت الکترونیک در ایران، «پیشرو‌بودن در شکل‌دهی تجربه خوشایند مردم از جامعه دیجیتال» تعریف شده و مأموریت آن «کاربردی‌کردن فناوری‌های نوین برای توسعه جامعه دیجیتال» است. این شرکت با تمرکز بر موضوع «تحول شعب»، همراه بانک‌ها در سفر دیجیتالی آن‌هاست. توسعه راهکارهای نوآورانه برای کاربردی‌کردن تکنولوژی‌های جدید دیجیتال و سرمايه‌گذاری براي افزايش قابليت‌های هوش مصنوعی در آن‌ها، از برنامه‌های اصلی توسن‌تکنو است. این شرکت در حوزه سرویس، به‌دنبال ارائه خدمات تخصصی متمایز و مطلوب به بانک‌ها و شرکت‌های ارائه‌کننده خدمات پرداخت الکترونیک ایران است

NOW PLAYING

E38 | میزگرد: بررسی هوش مصنوعی در بانکداری نوین

0:00 2:19:32

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

برنامج الشرق الأوسط Radio Vaticana - Vatican News يُبثّ عند الساعة الرابعة والدقيقة الثلاثين من عصر كل يوم بالتوقيت العالمي الموحّد UTC، ويعاد بثّه عند الساعة الخامسة صباحًا UTC، ويتضمّن نشاطات قداسة البابا وتعاليمه ونشاطات الكنيسة الجامعة والكنائس المحليّة في العالم بالإضافة إلى نافذة يوميّة على أهم الأحداث العالميّة. BASAMAD بسامد Pouya Pour-Amin بسامد پادکستی در مورد موسیقی است که با پرداخت تفصیلی به تاریخ موسیقی غرب، انتشار خود را آغاز کرده و تاریخ، ساختار و سیر تحولات و تغییرات موسیقی غرب را از قرون وسطا تا دوران معاصر مرور می‌کند. سیری در موسیقی غرب، اولین تولید بسامد است که منبع اصلی آن کتاب درک و دریافت موسیقی نوشته‌ی راجر کِیمی‌یِن است. در آینده نزدیک برنامه‌های دیگری هم در بسامد تولید خواهد شد.بسامد توسط پویا پورامین تولید و اجرا می‌شود و لوگو و گرافیک طراحی عطا دادزادی‌ست Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information. MaBaref By Omar Omar Kuwatly This podcast is about everything we encounter in life. We often face difficulties in planning a business, being productive, staying active, organizing our time, setting a plan, and more. Ma Baref in Arabic means "I don't know." I'm here to let you know that we live in an era where the phrase "I don't know" should not exist because everything you need is on the internet—just sit and research. I'm making this job easier for you, so don't look anywhere else except this podcast. I'm sure you'll find an answer to something. Enjoy, and thank you for your support. يدور هذا البودكاست حول كل شيء نواجهه في الحياة ، وغالبًا ما نواجه صعوبات في التخطيط لعمل تجاري أو أن نكون منتجين أو نشيطين أو ننظم وقتنا أو نضع خطة وأكثر من ذلك. Ma Baref بالعربي يعني لا أعلم. وأنا هنا لأعلمك. نحن نعيش في عصر لا يجب أن توجد فيه الكلمة التي لا أعرفها لأن كل شيء معروض على الإنترنت ، كل ما عليك فعله هو الجلوس والبحث. أنا أجعل هذه الوظيفة أسهل بالنسبة لك ، لذا لا تبحث في أي مكان باستثناء ه قصه‌خوانی با علی‌رضا روشن ایران اینترنشنال قصه‌خوانی با علیرضا روشن یک برنامه مطالعاتی در آثار مهم و مرجع ادبیات داستانی ایران است و از قصه‌ها و افسانه‌های کهن‌ تا پاورقی‌های عصر مشروطیت و داستان‌های مدرن را در بر می‌گیرد.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Asre Pardakht | عصر پرداخت?

This episode is 2 hours and 19 minutes long.

When was this Asre Pardakht | عصر پرداخت episode published?

This episode was published on January 9, 2021.

What is this episode about?

 رادیو اینترنتی عصر پرداختطبق تحقیقات دیلویت، 76 درصد از مدیران ارشد تجربۀ مشتری که در صنعت مالی فعال هستند، معتقدند هوش مصنوعی، ابزار متمایزسازی بانک است در برابر رقبای خود. به نظر آن‌ها، هوش مصنوعی به بانک اجازه می‌دهد تا ضمن شخصی‌سازی سفر...

Can I download this Asre Pardakht | عصر پرداخت episode?

Yes, you can download this episode by clicking the download button on the episode player, or subscribe to the podcast in your preferred podcast app for automatic downloads.
URL copied to clipboard!