E427. 融资烧过半，主动放弃产品，全员停薪自救，AI连续创业团队的绝地求生之路

融资消耗过半后，这支 AI 连续创业团队主动放弃 ToC 产品、全员停薪，把真实客户数据作为转向 B2B 的依据；随后切入服装行业，自建模型，并让 AI 深度耦合企业 workflow。 适合产品失去增长、正在考虑 ToC 转 B2B，或试图把 AI 接入垂直行业的创业团队，帮助你判断何时该停止、转向和重新下注。 这期你会听到 • The Mom Test 为什么要求创业访谈聚焦真实行为，而不是向用户 pitch 产品？ • 哪些数据能揭穿 ToC 产品的假象反馈，并支持转向 B2B？ • 为什么服装行业的真实数据困境让开源模型无法直接满足需求？ • AI 与企业 workflow 深度耦合，与简单替代人工有什么差别？ • 从 PoC 走向 scalable 系统时，go to market 为什么与模型能力同样关键？ 章节 00:00 — AI 创业下半集：从产品 pitch 误区开始 01:00 — The Mom Test：先问真实行为，不急着讲产品 03:21 — 全员停薪：为错误决策付出可计算的代价 04:20 — ToC 的假反馈，以及为什么转向 B2B 06:27 — 从 Saks Fifth Avenue 客户找到服装行业痛点 07:28 — 公开数据与开源模型为什么满足不了需求 09:43 — 没有可用模型，只能开始自研 12:35 — AI 要耦合企业工作流，而不只是处理单张图片 14:28 — 从技术驱动转向客户问题与完整 solution 16:03 — Go to market 与 product-market fit 的现实难度 18:48 — 一边交付一边建立 SOP 和 scalable 系统 21:37 — 用首个设计伙伴打磨流程后拓展欧美客户 相关内容 观看本期视频版 阅读本期文字稿 靠捡垃圾攒服务器，做出亚马逊Rekognition的前身！AI前夜的创业故事｜灶爷访谈_上： https://youtu.be/k4ymsRaIUX4 加入Superlinear Academy免费社区 请把正在犹豫的产品转向方案带来，用客户证据检验停止、转向或加注的决定。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。