E429. 赚＂大钱＂的必要条件｜Meta一亿美元挖AI人才，对我们的启示

Meta 高价争夺 AI 人才，引出的不是薪酬八卦，而是商业社会如何给人才定价：努力和技术难度不会自动换来高回报，稀缺能力只有进入可放大价值的场景，才能形成杠杆。 适合正在选择行业、公司或技术方向的职场人，帮助你判断一项能力是否处于高杠杆场景，以及自己是否有足够的判断力和 conviction 长期投入。 这期你会听到 • Meta 争夺 AI 人才，反映出企业如何估算稀缺人才可以放大的价值？ • 为什么老师、护士或基础设施岗位创造重要价值，却未必获得与 AI researcher 相同的市场价格？ • 选择行业、公司、老板和具体任务时，怎样寻找更适合发挥杠杆的场景？ • 真正高杠杆的 AI application 为什么不只是写 prompt，而是构建可扩展的工作流？ • conviction 如何把判断力转化为面对长期困难的持续行动？ 相关内容 观看本期视频版 阅读本期文字稿 加入Superlinear Academy免费社区 带上你的职业方向选择和价值杠杆计算，讨论稀缺能力该放进什么场景。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。