E435. 嘴上长期持有，身体追涨杀跌？投资认知如何建立？｜Terry访谈_上

知道长期持有，并不等于能承受市场波动。科技YouTuber Terry从比特币、NVIDIA与Meta的不同判断出发，解释认知如何影响仓位、持有信念，以及分散投资和重仓押注之间的选择。 适合容易追涨杀跌或正配置科技股、比特币等资产的人，帮助区分真实认知与市场情绪，并检查风险是否在自身承受范围内。 这期你会听到 • 为什么投资者常在价格上涨后才产生信心，又在下跌时否定原有判断？ • NVIDIA与Meta的对比如何说明认知深度会影响持有能力？ • 分散投资与重仓押注分别在控制什么风险，两者能否同时存在于不同资产层级？ • Terry如何组合房地产现金流、大类资产分散与科技股集中仓位？ • 加密货币在高通胀地区解决了什么问题，比特币与法币的价值逻辑有何差异？ 章节 00:00:52 — 从错过比特币到建立认知 00:01:46 — 为什么人总在大涨后入场 00:02:28 — 投资回报为何受认知边界约束 00:03:47 — 长期持有如何过滤短期噪音 00:05:36 — 用公司初衷校验持有逻辑 00:07:13 — NVIDIA与Meta：理解程度决定仓位 00:10:00 — 分散投资与重仓押注的分歧 00:10:51 — 大类分散、科技股集中的资产配置 00:11:54 — 新手如何看待不同加密货币 00:13:00 — 法币长期贬值的判断 00:14:19 — 阿根廷通胀中的加密货币价值 00:17:10 — 比特币固定供给的价值逻辑 本期嘉宾 Terry是科技YouTuber和前程序员，本期分享其对股票、房地产、加密货币及科技趋势的投资判断。 相关内容 观看本期视频版 阅读本期文字稿 Hackbear泰瑞：如何构建投资的认知｜简单布局数字货币｜AI时代为什么还要刷题？： https://youtu.be/u6w7AuoGNoY 加入Superlinear Academy免费社区 请拿出你的持仓逻辑和风险承受计算，讨论波动来临时哪些判断仍然成立。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。