E449. 用AI取代老板，PM新人如何摆脱“螺丝钉”工作？

Riley 用 GPT Pro 接管重复分析和报表工作，把注意力转向 Deep Dive Analysis；在 Hacker House 与 Hackathon 中，她又从追求稳妥转向接受高失败率。两条经历共同指向 AI 时代更稀缺的 Agency 与 Taste。 适合刚进入产品或数据岗位、长期承担螺丝钉工作的人，帮助你判断哪些任务应交给 AI，以及如何主动寻找更有战略价值的工作。 这期你会听到 • GPT Pro 如何帮助 Riley 判断哪些工作值得投入？ • 怎样用 AI 自动化爬虫、报表和 Tableau 流程，把时间转向 Deep Dive Analysis？ • Hacker House 与 Hackathon 为什么能训练真实的失败承受力？ • 非技术性的营销尝试如何帮助人突破羞耻感？ • 当硬技能更容易被 AI 补齐时，Agency 与 Taste 为什么更重要？ 章节 00:00:23 — 组织调整如何触发职业角色重塑 00:01:58 — GPT Pro 如何成为判断工作的“新老板” 00:03:07 — 主动发现并创造高价值分析 00:04:39 — 用 AI 自动化报表与 Tableau 工作 00:07:03 — 从 Sunday Club 进入 Hacker House 00:09:59 — 接受高失败率的 Hacker 心态 00:11:27 — 亲历失败为何胜过理论理解 00:12:27 — 通过 Hackathon 建立高质量连接 00:15:37 — 用奥利奥突破营销羞耻感 00:19:48 — 不再依赖老板猜测高价值工作 00:20:48 — Agency 和 Taste 成为个人优势 本期嘉宾 Riley 曾在 Fortnite Monetization 从事数据分析，本期分享她如何借助 AI 重塑工作内容，并通过 Hacker House 与 Hackathon 训练主动性、失败承受力和高价值判断。 相关内容 观看本期视频版 阅读本期文字稿 AI加持下，每天只工作四小时，获Andrej Karpathy认可？｜摆脱无意义工作、用AI拓宽能力边界、兼职创业体感、加分思维｜Riley： https://youtu.be/VS8sPFZFvbs 加入Superlinear Academy免费社区 列出岗位里重复消耗时间的任务带来，讨论哪些可交给人工智能并腾出深度工作。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。