E493. 他给了AI自我进化的能力，随后人生被颠覆了｜EvoMap创始人，张昊阳

OpenClaw 点燃张昊阳后，Evolver 与 EvoMap 很快从想法变成 self-evolving agent 实验：agent 不只执行任务，还会自我迭代、交换能力，甚至主动增长。GEP 协议与 A-to-A 网络放大了机会，也把治理风险推到眼前。 适合正在使用 AI coding、构建 agent，或判断 agent 下一阶段是否属于真变化的人，用 EvoMap 的一线实验理解自治网络的机制、机会和风险。 这期你会听到 • Evolver 与 EvoMap 如何让 agent 从执行任务走向自我迭代？ • GEP 协议和 Cursor、Claude Code 一类普通工作流有什么机制差异？ • A-to-A 网络怎样让 agents 交换能力、建立信用并展开协作？ • GEO 与 AI 自传播为什么会让产品增长出现新的主动性？ • self-evolving agent 加速演化时，为什么安全和治理不能留到以后？ 章节 00:00 — 当 AI 开始主动为自己做增长 01:03 — Evolver 与 EvoMap 的快速诞生 05:41 — OpenClaw 为什么点燃新的 agent 想象 08:55 — 从单体 agent 走向 A-to-A 网络 18:18 — Evolver、GEP 协议与普通 agent 的差异 39:35 — agents 联网后的自治、信用与协作 47:56 — 降临派、幸存派与人机共生 56:08 — GEO、主动性与 AI 自传播 1:10:57 — 为什么张昊阳认为现在必须加速 1:17:29 — 给关注 self-evolving agent 的行动邀请 本期嘉宾 张昊阳是 EvoMap 创始人，也是 Evolver、GEP 协议与 self-evolving agent 实践的一线参与者；本期从亲手构建的过程讨论 agent 自我进化、网络协作与安全边界。 相关内容 观看本期视频版 阅读本期文字稿 完整版两小时： https://youtu.be/knDem_8JIy0 加入Superlinear Academy免费社区 提交正在构建的代理系统方案，标明自我迭代、能力交换与权限边界，请大家做风险审查。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。