E499. 你跟AI高手，prompt水平差距有多大？

这不是比较几句 prompt，而是把模糊需求推进为可交付工具的现场：Voice Memo 经 ASR 变成 CSV，再由 Codex 生成总结、行动项与 HTML 报告。真正的差距在于，能否把安装、定时执行、测试、文档和 privacy check 一并设计进 intake skill。 适合想自动化个人语音记录、会议转写或 daily review 的人，也适合希望理解 AI-oriented skill 如何从需求走到可安装交付的产品与工程实践者。 这期你会听到 • 如何把 Voice Memo、ASR、CSV 与 HTML 串成可复用的 life record 管线？ • 为什么 intake skill 需要面向 AI 安装，而不只是面向人写说明？ • Codex prompt 怎样接替既有处理逻辑，生成总结与行动项？ • PRD、RFC、CLI、测试和 README 在 AI-oriented skill 中各自解决什么问题？ • 怎样把示例音频与 privacy check 纳入交付验收？ 章节 00:00 — 实时转写升级带来的新交互 00:35 — 从 life record 到 Voice Memo、ASR 与 intake skill 02:29 — 让 AI 能自行安装的 skill 设计 03:48 — 每晚自动完成同步、转写与总结 04:27 — 从 PRD、CLI、测试到 privacy check 05:47 — GPT 与 DeepSeek 的执行差异 相关内容 观看本期视频版 阅读本期文字稿 项目： https://github.com/grapeot/intake-skill 加入Superlinear Academy免费社区 把语音记录或自动总结系统的在制版本带来，请大家检查安装、测试、隐私与验收设计。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。