E500. AI时代的面试，三件事让公司对我求贤若渴？

AI Native 公司的面试不只看你会不会用 Cursor、Claude Code 或写 prompt，而是要看你能否做出真实作品、在小团队中高效协作，并把个人判断力沉淀进系统。三个框架可以组织证据，但真正有说服力的案例仍要在工作或 side project 中做出来。 适合准备 AI Native 公司、startup 或 AI Mindset 面试的设计师、PM、数据和市场岗位，帮助你把工具使用转化为可验证的工作案例。 这期你会听到 • 非程序员怎样证明自己具备 AI Native 能力？ • 为什么真实产品和业务迭代比展示 Cursor 或 Claude Code 更有说服力？ • AI Native 小团队需要怎样的协作方式？ • 如何把判断力、方法论和隐性知识教给 AI？ • 为什么面试框架只能表达案例，而 side project 才能创造案例？ 章节 00:00 — 面试为什么开始考察 AI Mindset 01:14 — 非程序员如何证明 AI Native 能力 02:09 — 用 AI 做出更接近真实业务的作品 03:52 — 在 AI Native 小团队中高效协作 07:05 — 把个人判断力沉淀给 AI 08:37 — 框架只能表达案例，不能创造案例 10:16 — 竞争力来自新的工作方式 相关内容 观看本期视频版 阅读本期文字稿 拓展阅读，《别用昨天的方法准备今天的面试：AI 时代最好的简历，是做出来的》： https://www.superlinear.academy/c/posts/interview 加入Superlinear Academy免费社区 带来准备投递人工智能原生公司的作品案例，请大家从协作、判断与系统沉淀角度挑证据缺口。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。