E494. GenAI全明星：硅谷徐老师，贾扬清，Martian，吴中杰｜成本、问题、市场、现状、发展｜会员视频转公开

GenAI 最终要通过产品产生影响，但产品团队仍要回答成本、采用速度、市场结构与评估方式。Howie Xu、Yangqing Jia、Zhongjie(Jay) Wu 和 Jason Hu 从基础设施、OpusClip、Lepton.ai 与 Martian 的实践出发，比较下一阶段的关键变量。 适合正在开发或投资 GenAI 产品的人，用多位一线从业者的讨论判断成本是否可控、应用会集中还是分布，以及 Martian 一类中间层能创造什么价值。 这期你会听到 • GenAI 产品开发与传统软件相比，边际成本和计算范式有何不同？ • Yangqing Jia 的 Lepton.ai 视角如何理解基础设施与应用之间的机会？ • Zhongjie(Jay) Wu 如何从 OpusClip 的产品实践看用户采用与结果筛选？ • Jason Hu 所在的 Martian 为什么用模型路由匹配任务、质量与成本？ • Howie Xu 提出的市场视角如何帮助判断集中化、开源模型与小公司的空间？ 本期嘉宾 Howie Xu 是硅谷技术从业者与 Stanford 客座讲师；Yangqing Jia 是 Lepton.ai 联合创始人兼 CEO；Zhongjie(Jay) Wu 是 OpusClip 联合创始人兼 CTO；Jason Hu 是 Martian 创始工程师。 相关内容 观看本期视频版 阅读本期文字稿 更多嘉宾访谈： https://www.lizheng.ai/guests 加入Superlinear Academy免费社区 带来你的生成式人工智能产品用例，附上评估、成本与路由假设，和大家比较落地路径。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。