E513. 超线性增长难在“保持”，如何从一次做对到次次做对？

超线性增长真正困难的不是偶尔做对一次，而是长期保持：把自己放进持续进步的环境，让更多当下动作在未来产生复利。本期说明为何长期主义是参与AI时代的一种基本策略。 适合已经尝试学习AI、做项目或经营个人成长，却难以持续的人，帮助判断什么样的环境能让一次进步变成长期积累。 这期你会听到 • 为什么超线性增长的难点是“保持”，而不是单次做对？ • 哪些动作能够在未来继续产生复利，而不是完成后立即归零？ • 持续进步的环境如何支持长期主义，而不只提供短期刺激？ • Stay Superlinear为何采用订阅制社区来承载这种长期积累？ 相关内容 观看本期视频版 加入Superlinear Academy免费社区 带来难以坚持的长期项目和当前节奏，和大家设计能让行动持续积累的环境实验。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。