E61. 聊聊什么是理想的「资深数据分析师」？｜feat. 抖音面试200+的资深面试官⧸DS界著名评论家

资深数据科学家，尤其是analytics track，究竟需要什么能力，一直是一个迷。主要原因是analytics的能力太“软”，不像编程或者做model，有客观评价体系。说实话，以大多数公司的能力，可能都还没有让analytics发挥出价值，就更不要说有能力鉴别好坏了。 这期视频我们请来了数据科学界著名评论家—邹昕老师—和我一起聊一下资深数据科学家到底有那些方面的软实力，好的和坏的区别又在哪里。 邹昕老师经历过Discover，Facebook，Airbnb。两年前加入Tiktok，一年面试200+候选人。他自己公众号中有很多对DS的思考：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-773694-1-1.html 这里是视频里我们讨论一些问题的例子： - Modeling比Analytics高端吗？ - Senior Analytics的核心能力是什么？ - 面试中一些误区？ - 如何积累domain knowledge和product sense？ - 值得培养的junior有什么潜质？ - 理想候选人是什么样的？ 多的不介绍了，视频保证干货满满，正本清源。希望能帮这条路上的小伙伴鉴别清楚自己价值所在，带着好奇心，去做有意义的事情。