EPISODE · May 6, 2026 · 19 MIN
Efekt stada na giełdzie. Dlaczego inwestorzy idą za tłumem
from PODCASTY BIZNES24 | Biznes od kuchni. Decyzje. Kariera. Przywództwo. · host BIZNES24
Na giełdzie często mówi się o niezależnym myśleniu, ale w praktyce bardzo wielu inwestorów podejmuje decyzje pod wpływem tego, co robią inni. Zwłaszcza wtedy, gdy rośnie niepewność, rynek jest zmienny, a wyniki rozczarowują. W takich momentach tłum daje poczucie bezpieczeństwa – skoro wszyscy robią to samo, to może właśnie to jest właściwy kierunek.W tym odcinku rozmawiamy o tym, czym właściwie są zachowania stadne na rynku, dlaczego nasz mózg tak łatwo im ulega i czy efekt stada zawsze musi oznaczać coś złego. Zastanawiamy się też, jak odróżnić realną wartość od ślepego podążania za trendem, jaką rolę odgrywają emocje i media społecznościowe oraz co zrobić, żeby podejmować bardziej samodzielne decyzje inwestycyjne.Gościem Natalii Gorzelnik w podcaście CENA EMOCJI jest dr Katarzyna Archanowicz-Kudelska – psycholożka społeczna, ekonomiczna oraz socjolożka z Akademii Leona Koźmińskiego i Uniwersytetu Warszawskiego. W rozmowie między innymi: – czym jest herding, czyli efekt stada na giełdzie, – dlaczego ludzie tak łatwo podążają za tłumem, – czy zachowania stadne są zawsze nieracjonalne, – czy efekt stada dotyczy tylko inwestorów indywidualnych, czy także profesjonalistów, – jak rozpoznać, że trend zaczyna być bardziej „stadny” niż racjonalny, – jak media społecznościowe i fora wzmacniają zachowania stadne, – po czym poznać, że sami zaczynamy ulegać tłumowi, – jakie strategie pomagają zachować większą niezależność i obiektywizm, – jak korzystać z wiedzy innych, nie tracąc własnego osądu.To rozmowa o tym, dlaczego tłum daje psychiczny komfort, ale bardzo często nie prowadzi do najlepszych decyzji. I o tym, jak znaleźć równowagę między uczeniem się od innych a ślepym kopiowaniem ich ruchów.
Embed this episode
Ready to play
Efekt stada na giełdzie. Dlaczego inwestorzy idą za tłumem
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.