Engenheiro de Machine Learning Remoto em San Francisco, Estados Unidos - Dev Sem Fronteiras #139

O paulista Pedro estudou Engenharia de Instrumentação, Automação e Robótica na Universidade Federal do ABC e, apesar de não ter gostado muito do contato inicial com desenvolvimento, passou a ter mais familiaridade conforme o curso foi evoluindo. Graças a um estágio no Itaú, Pedro pôde fazer pós-graduação em Machine Learning no ITA, curso esse que ele terminou antes mesmo da graduação. Com passagem pelo Mercado Livre e, inspirado pelo filme Os Estagiários, Pedro passou a se interessar pela ideia de ter experiências no exterior, o que lhe rendeu alguns empregos remotos, incluindo o atual, conquistado graças a um projeto de final-de-semana que fez sucesso no Hugging Face. Neste episódio, o Pedro conta as vantagens e desvantagens de trabalhar remotamente para o Vale do Silício a partir do Brasil, bem como as particularidades de se visitar a Meca da Inteligência Artificial. Fabrício Carraro, o seu viajante poliglota Pedro Gengo, Engenheiro de Machine Learning Remoto em San Francisco, Estados Unidos Links: Remote OK HackerRank TensorFlow User Group de São Paulo Modelo 22h no Hugging Face Bestever AI Twitter do Pedro GitHub do Pedro LXAI - Latinx in AI Conheça a Formação Machine Learning da Alura e aprenda sobre uma das áreas de maior crescimento e busca por profissionais nos últimos anos. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. #7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse https://7daysofcode.io/ Ouvintes do podcast Dev Sem Fronteiras têm 10% de desconto em todos os planos da Alura Língua. Basta ir a https://www.aluralingua.com.br/promocao/devsemfronteiras/e começar a aprender inglês e espanhol hoje mesmo!  Produção e conteúdo: Alura Língua Cursos online de Idiomas – https://www.aluralingua.com.br/ Alura Cursos online de Tecnologia – https://www.alura.com.br/ Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts