Ep. 18 Never stop at a red light

さいころさんと退職D進、情報統計力学、ボルダリング、自転車通勤、おすすめ漫画などについて話しました。 0:58 自己紹介、退職D進、情報統計力学とその応用 趣味はボルダリング、自転車、スキー etc. おすすめポッドキャスト（Rebuildfm, あらBfm, Side by Side Radio） 本名さんと置物オフ 退職後に東工大の情報理工学院 - 数理・計算科学系へ ぼのぼの 学生（博士課程）は学振を獲っても思ったより金がない 学振焼肉 スピングラス 深層学習の原理に迫る ガラスは固体と液体の中間状態 カノニカル分布 低密度パリティ検査符号 5Gサービスエリアマップ 補足情報 情報統計力学自体の紹介は、短い紹介は例えば2001年度物性若手夏の学校の講義資料がある もう少しまとまったものとしては、スピングラス理論と情報統計力学 が古典的な教科書で、もう少し近代的なものでは書かれている "Information, Physics, and Computation" が非常によく書かれていて標準的です（大学院生くらい向け）。情報理論と計算量理論、あとスピングラス理論については後者の本を読むとよくわかる 機械学習との関連だと、BerkeleyのSTATS260の講義ノートが近代的な内容をよく扱っています。古典的な結果は Statistical Mechanics of Learning など LDPCの話は、先の "Information, Physics, and Computation" か、"Information Theory, Inference, and Learning Algorithms" に良い解説がある 1:27:58 ボルダリング、自転車通勤、お便り、おすすめ漫画 ボルダリング道具（チョーク、シューズ）を買うタイミング 推しの動物は？ 希少！ラッコがいる日本の4つの水族館は？ A子さんの恋人 電車かもしれない ユリイカ 2021年3月号 特集=近藤聡乃 ほしとんで 乙女文藝ハッカソン Artiste（アルティスト） フリクションガール のぼる小寺さん macOS版「辞書 by 物書堂」をリリース ご感想は #arkbfm まで