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Ep 38 Graph database e finanza con Python episode artwork

EPISODE · May 13, 2023 · 38 MIN

Ep 38 Graph database e finanza con Python

from Intervista Pythonista · host Python Milano

Quali sono i modelli dati o i tipi di interrogazioni che rendono un graph database come Neo4J la scelta giusta? Come si alimenta e interroga Neo4J? Python può essere utile per analizzare dati finanziari e per simulare strategie di investimento? Conosciamo Claudio Cama, data engineer presso Reviva e Youtuber.

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published May 13, 2023

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Quali sono i modelli dati o i tipi di interrogazioni che rendono un graph database come Neo4J la scelta giusta? Come si alimenta e interroga Neo4J? Python può essere utile per analizzare dati finanziari e per simulare strategie di investimento? Conosciamo Claudio Cama, data engineer presso Reviva e Youtuber.

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Ep 38 Graph database e finanza con Python

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This episode was published on May 13, 2023.

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Quali sono i modelli dati o i tipi di interrogazioni che rendono un graph database come Neo4J la scelta giusta? Come si alimenta e interroga Neo4J? Python può essere utile per analizzare dati finanziari e per simulare strategie di investimento?...

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