Ep.831 NVIDIAの製造業革命、その現在地──「物理世界」への進出はなぜ遅れているのか（2026年1月8日配信）

飛ぶ鳥を落とす勢いのNVIDIAですが、その壮大な「次なる野望」には、少しばかり暗雲が立ち込めているかもしれません。The Informationなどの報道によると、NVIDIAが社運を賭けて進めている製造業向けのAIビジネスが、期待されたほどのスピードで収益化できていないという現状が浮き彫りになってきました。ジェンスン・フアンCEOは常々、「AIの次の波はPhysical AI、つまり物理世界で動くAIだ」と語ってきました。その核となるのが、工場全体をデジタルツイン化するプラットフォーム「Omniverse」です。彼らの描く未来は、Foxconnのような巨大な工場が、着工前にまず仮想空間で完全に建設され、ロボットたちがそこで学習を終えてから、現実のラインが動き出すというものです。しかし、現実はそう甘くはありません。Web検索や市場分析によると、多くの企業にとって工場のデジタル化は、チャットボットを導入するよりもはるかに複雑で、高いハードルが存在します。皮肉なことに、現在の生成AIブームが企業のIT予算を「会話するAI」や「コードを書くAI」に集中させてしまい、Omniverseのような「物理世界のシミュレーション」への投資が後回しにされている側面もあるようです。もちろん、希望がないわけではありません。パートナーであるFoxconnは2025年に入っても着実にAIファクトリーの構築を進めており、Omniverse上でのロボット開発は加速しています。しかし、NVIDIAが目指す「あらゆる製造業がテクノロジー企業になる」という景色が一般化するには、まだ少し時間がかかりそうです。2026年は、この「生みの苦しみ」を乗り越え、NVIDIAがデータセンターの外側でも覇権を握れるのか、投資家の忍耐とともに注目される一年になるでしょう。