EP.92 再手術率近四成？AI影像組學預測脊柱畸形術後機械併發症，精準度全面超越傳統GAP評分

📄 本集選讀論文文章標題: Radiomics-powered radiographic image analysis for enhanced mechanical complications prediction and surgical planning in adult spine deformity原文出處：The Spine Journal, 26 (2026) 578-585. doi:10.1016/j.spinee.2025.10.011原文連結: https://doi.org/10.1016/j.spinee.2025.10.011💡 快速摘要* **AI 預測效能優異**：研究顯示 AI 影像組學（Radiomics）在預測成人脊椎畸形術後併發症的準確率達 0.72，顯著優於傳統評分系統的 0.62。* **高特異度精準篩選**：AI 模型具備 0.79 的高特異度，能精準排除低風險患者，有效避免不必要的過度醫療干預。* **突破肉眼限制**：術後兩年內的結構穩定度有 65.7% 取決於立體影像特徵，AI 能解讀傳統線性測量無法偵測的空間數據。* **併發症風險警示**：大手術後併發症率約 37.5%，其中以假關節導致的鋼桿斷裂最為常見（逾六成），強調術前風險溝通的重要性。* **臨床應用價值**：透過 AI 產出的風險圖表，醫療團隊能在術前與病人建立合理的預期，並針對骨質與肌肉質量等不確定因素制定個案化計畫。歡迎收聽：陪你走健康路一段。我是神外 614，這是個讓你方便用耳朵聽取神經肌肉與手術相關的論文選讀。如果您對內容有興趣的話，也可以在上方節目欄裏找到本集內容的原始文章連結！