EP005 A/B测试听起来很科学——用数据说话，避免拍脑袋决策。但在实际工作中，坑也不少。

本期简介A/B测试听起来很科学——用数据说话，避免拍脑袋决策。但在实际工作中，A/B测试的坑也不少。什么时候该测，什么时候不该测？怎么选指标？怎么解读结果？为什么有些A/B测试反而成了问题的来源？这期就随便聊聊我踩过的坑和一些思考。不是教程，只是经验交流。内容大纲* 00:00 开场：为什么想聊A/B测试* 02:00 A/B测试看起来很美好* 04:30 我见过的一些坑* 10:00 为什么会有这些坑* 12:30 我觉得应该怎么用* 15:30 我的一些经验教训* 17:30 片尾核心内容A/B测试看起来很美好理论上，A/B测试确实很科学：* 有个想法不确定好不好，就做个实验* 把用户分成两组，一组看A方案，一组看B方案* 看数据，得出科学的结论用数据说话，避免拍脑袋决策。很多公司都在推A/B测试，产品、运营、算法团队都在用。但理论和实际往往有差距...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿