EP1 - 怎麼用 AI 管理 2 人公司？現場 Demo AI 幫你寫計劃｜feat. 台灣狗語 Jackle & Summer

歡迎來到 Vibe Lab 氛圍實驗室的 EP1！ 本集邀請到「台灣狗語」的創辦人 Jackle 與 Summer，分享他們創立訓練師媒合平台的故事。這不僅是一段情侶創業的冒險，更是一場關於「如何用 AI 解決真實溝通問題」的精彩實驗。 你絕對想不到為了避免吵架，他們開發了「AI 會議主持人」，他們甚至已經將整間公司徹底變成一個「Context Engineering (上下文工程)」的 Live Demo 透過建立公司 Wiki 與結構化數據，讓 AI 不僅能主持會議，還能瞬間生成政府補助計畫書 (SBIR)、自動撰寫年度考績，甚至成為個人的第二大腦。 如果你想知道如何超越 Prompt Engineering，打造一個越用越聰明的 AI 工作流，這集絕對會顛覆你的想像！ --- *本集贊助商* **台灣狗語**：https://doglish.tw/ 輕鬆找到在你附近的「寵物訓練師」，陪你一起和狗狗過得更好 --- *本集亮點 (What you’ll learn):* **BMAD 架構應用**：如何將 Agent 的行為 (Behavior)、任務 (Mission)、產出 (Artifact) 與定義 (Definition) 結構化。 **上下文污染 (Context Pollution) 的解法**：為什麼要將「任務指令」與「會議記錄模板」分開？ **打造企業大腦**：如何透過 Wiki、會議記錄與任務管理，建立公司的專屬 Context，讓 AI 越用越聰明。 --- *本集章節 (Timestamps):* (00:00) 開場：歡迎 Jaco & Summer 與魔犬 Choco 的故事 (07:00) 情侶創業大挑戰：當「工作狂」遇上「朝九晚五」 (15:00) 溝通危機：為什麼我們需要非同步協作？ (17:50) 工程師的浪漫：用 Git Commit 寫工作日誌？ (19:15) **Demo 時間**：AI 會議主持人上工啦！ (20:55) 幕後揭秘：這竟然是 Summer 用 GPT 做的？ (27:00) 技術深挖：BMAD 架構與 System Prompt 解析 (34:40) 關鍵技巧：避免 Context Pollution，把 Template 獨立出來 (39:20) 核心心法：Prompt 就像訓犬，指令要正向且明確 (48:00) 成效驗證：AI 主持人真的能減少吵架嗎？ (1:06:00) **進階觀念**：什麼是 Context Engineering？ (1:15:00) Prompt vs Context：單次指令與長期記憶的差別 (1:19:00) **Live Demo**：用累積的 Context 生成 SBIR 計畫書 (1:24:00) 給大組織的建議：從個人或小團隊開始建立 Wiki (1:30:00) 個人應用：用 AI 寫日記與卡片盒筆記法 (Zettelkasten) --- *延伸參考 (Extended Reading):* * **公司即上下文**：https://jackle.pro/articles/company-as-context * **BMAD Framework (AI Agent 架構)**：https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD * **The Official BMad-Method Masterclass (The Complete IDE Workflow)**：https://youtu.be/LorEJPrALcg * **李宏毅 2024 生成式 AI 導論**：https://youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPz6CTopeRp2L2t4aL_KgiI&si=KYqTj1yCZjrgc-5A --- Production by Vibe Lab 氛圍實驗室