11 吃了“记忆面包”的大模型，为何不如你

从神经外科到计算建模，从实验小鼠到脑计划蓝图——本期我们与两位计算神经科学探索者深入探讨智能的本质、人脑与AI的根本差异，以及这个神秘领域如何在数据洪流与理论困境中前行。无论你是对意识好奇的哲学爱好者，还是关注AI极限的科技观察者，这场对话都将带你触及智能科学的深邃边界。🎙️ 本期嘉宾：* 曹老师：日本某脑科学研究所研究员，计算神经科学博士生。研究方向：元认知、感知的计算建模* 阿苏：美国高校脑启发人工智能（Brain-inspired AI）方向博士生。研究方向：基于神经科学原理设计AI算法。* 主持人：小羊，小泽时间轴：01:19 – 嘉宾背景：从神经外科到计算神经科学07:23 – 计算神经科学是什么？用代码和数学模型研究大脑，基于fMRI、单细胞记录等数据；与实验神经生物学的关系。11:49 – 理解大脑 = 重建智能吗？14:53 – 我们该如何定义智能？细菌...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿