EP110 臺灣首部《人工智慧基本法》三讀通過：七大原則與企業合規全解析

【2026.1.23 用說的法律兵工廠：EP110 臺灣首部《人工智慧基本法》三讀通過：七大原則與企業合規全解析】 （本集單口） 「AI可以極大化地處理資訊，但它無法承擔責任。」三年多研議，臺灣在2025年底通過《人工智慧基本法》，這是我國第一部針對AI的法律，象徵我們逐漸跟上國際腳步，也正式進入AI法制化的新紀元。 然而，這部法律到底在談些什麼？對於企業又會造成什麼影響？ 當AI逐漸從助手變成代理人（AI agent），我們要如何管理AI風險？且當AI從「工具」進化為具備推理能力的「數位員工」，企業在享受效率紅利的同時，也必然面臨著「影子AI」、「幻覺誤導」與「數據外洩」的風險 。 從而，我們要如何維持透明度，減少AI的黑盒子（black box）決策而可能產生之歧視、偏誤或不公平等結果，甚或是提高到國家政府的角度，要如何面對AI，除了要求數發部參考國際標準設計AI風險分級框架（例如在歐盟，高度風險行為：信用評價、天眼普遍性監視，此類行為係被禁止）監管，也包括了補助、投資及獎勵等政策，同時；當我們理解AI勢必取代某些人類職務和工作的前提下，如何即時因應，輔導及轉型以尊重人類的工作尊嚴，這些其實在這部法律裡面都有提到。 《人工智慧基本法》，這部框架性的法律，即便是僅有20條的「基本法」裡面，仍有諸多值得關注之處，這集內容，我就點出了四大核心重點，剖析七大基本原則如何影響企業決策，並比較歐盟、美國、中國與台灣在 AI 監管上的光譜差異 。 📌 本集精彩重點 1.首部AI法律的定位與架構 2.七大基本原則介紹 3.風險分級與標示義務 4.臺灣與全球監管光譜 5.企業的應對之道 ✅ 01:08 台灣首部AI法律誕生，人工智慧基本法於聖誕夜三讀通過 ✅ 02:47 框架性規範，定位為國家戰略憲章，「無直接罰則」 ✅ 05:30 各部會分工監管，依產業特性制定作用法 ✅ 07:29 原則一：永續發展與福祉（研發需兼顧環境保護與縮短數位落差） ✅ 10:18 原則二：人類自主（強調「Human in the loop」最終控制權） ✅ 12:21 原則三：隱私治理（告知AI訓練用途，保障當事人選擇權） ✅ 14:26 原則四：資安與安全（穩定性及避免資料外洩） ✅ 15:34 原則五：透明可解釋性（拒絕黑箱，主動說明決策邏輯） ✅ 17:46 原則六：公平與不歧視（數據偏見案例：亞馬遜AI招聘系統） ✅ 20:41 原則七：問責（AI判斷有誤，使用者需承擔最終責任） ✅ 23:49 上述原則外，數發部設定風險分級讓企業有所適從 ✅ 26:06 深偽詐欺難辨真假，明定風險AI內容有標示義務 ✅ 28:27 解決有算力沒資料困境，政府將建立資料開放與共享機制 ✅ 30:41 勞工權益與轉型：若AI取代人力，雇主需提供轉職培訓等 ✅ 33:24 各國AI法規比較：歐盟重罰嚴管，台灣與日韓傾向先發展產業 ✅ 36:56 企業先跑：建立使用政策，嚴禁將未成年與敏感個資輸入AI ✅ 40:42 AI時代的唯一解法：答案日益廉價，無法取代的是信任與責任 💡這集乾貨滿滿，希望內容對您們有幫助，對於公司、股權及投資案件有任何需求都可以聯繫我，謝謝，也歡迎分享本節目，您的支持是我的動力，我們下次見。 💡有任何問題也歡迎留言給我：https://reurl.cc/Rqa609 💡【法律兵工廠】官方line：https://lin.ee/dbw1kgP 💡【創業打怪生存攻略】熱烈銷售中：https://reurl.cc/rvlyON -- Hosting provided by SoundOn