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EP129 | 理解世界規則的AI模型 | 因果AI介紹與海外研習分享 | Vizuro台灣分公司成員專訪 [本集由國科會X Talent計畫贊助播出]  episode artwork

EPISODE · May 1, 2026 · 31 MIN

EP129 | 理解世界規則的AI模型 | 因果AI介紹與海外研習分享 | Vizuro台灣分公司成員專訪 [本集由國科會X Talent計畫贊助播出]

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【本集由 X Talent 產業創新人才海外培訓計畫 贊助播出】 由 國家科學及技術委員會推動的 X Talent 計畫,每年招募具潛力的臺灣產學創新人才,赴海外企業進行為期一年的深度研習,直接接軌全球前瞻技術、創新商業模式與國際產業策略。 入選學員,研習期間最高補助新臺幣一百五十萬元,讓你專注研習、全力投入。 只要你具備中華民國國籍、四十歲以下,並擁有可在國際環境中溝通的英文能力,對前瞻科技與產業創新充滿熱情,並希望在返國後,將經驗真正帶回臺灣——這,就是為你準備的機會。 「LLM 比較像是快思, 因果 AI 比較像是慢想。 因果 AI 讓我們能一步步理解: 如果改變一個變數,結果會怎麼變?」 本集節目我們再次與 Xtalent 計畫合作 邀請到過去參與該計畫的兩位優秀成員 目前在Vizuro(維曙智能)任職的Esther以及Olivia 在節目中他們將和聽眾聊聊究竟什麼是「因果AI」? 它與我們熟知的生成式 AI有何不同? 透過X Talent計畫的研習機會 在波士頓這個學術與創新巔峰的城市工作與生活 又帶給她們什麼樣的視野提升? 希望透過 Esther 與 Olivia 的分享 能讓對 AI 落地應用及海外職涯感興趣的同學 找到跨出舒適圈的勇氣與啟發! 本集節目當中你將會聽到: ● AI 的「快思」與「慢想」:LLM 與因果 AI 的底層邏輯與優勢差異 ● 因果關係 vs. 相關性:如何避免行銷數據中的「搭便車」效應 ● 波士頓生活碎片:住在哈佛旁、到 MIT 上課,體驗歷史與高科技並存的城市魅力 ● 從解題者到定義問題的人:在美國生技生態圈觀察到的創新思維 ● 跨領域的真諦:不一定要每樣精通,但要學會整合技術與商業語言 ● 給X Talent 申請者的鼓勵:不要等到準備好才申請,踏出去就對了! 來賓:Vizuro成員 Esther與Olivia 企劃:小蔡 主持:小蔡 後製:老蘇 文案:小蔡 封面:小蔡 社群管理:柳橙 加入會員,支持節目: https://futuregrocer-ee.firstory.io/join 留言告訴我你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cl3uxs2vl004l01xd5y8m25lr/comments Powered by Firstory Hosting

Episode metadata supplied by the publisher feed · Published May 1, 2026

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