EP14｜Agentic Trading 真的懂市场吗？从数据到自动下单，AI 离接管你的账户还有多远？｜正好在场

当 AI 开始帮你盯盘、筛选 Smart Money、调整止盈止损，Autopilot 自动执行，AI Trading 正在进入越来越具体的交易场景。在交易这个离钱最近、也最考验人性的场景里，AI Trading 正在把很多过去依赖交易员经验和情绪控制的环节，交给 AI 重新跑一遍。- AI 看盘、聪明钱筛选、持仓管理，哪些场景已经能用？- Prompt / Skill 会不会变成新的交易策略？- AI 给出的止盈止损，人到底敢不敢照做？- 为什么 Token 成本、回测周期和资金安全，仍然是 AI Trading 的核心门槛？- 预测市场、美股、商品、Meme，哪些资产和场景可能最先跑出来？--- ---嘉宾：- MiX，Founder @LongTree Labs 🔗：https://x.com/MixWeb3- Adam Cai，Founder & CEO @Virgo Group 🔗：https://x.com/AdamCai15- Jackie，Co-founder @Mentis 🔗：https://x.com/zhangyijie3- 十二，Co-founder @Clawby / CDC Club 🔗：https://x.com/12_MgCapital这期「正好在场」，4 人轻松对谈：00:00 AI Trading 从概念走到实战00:28 WalletV、Copilot 与 AI Autopilot01:44 从交易经验到 AI Trading 产品实践03:52 为什么 AI Trading 首先需要数据源06:31 数据质量决定 AI 的“智商”08:30 AI Trading 的两层核心：数据与 Prompt09:45 从信号发现到 AI 持仓管家11:09 AI 看盘工具：K 线、聪明钱与多模型决策13:53 交易员为什么首先需要数据源14:45 每个人都需要一个 AI 理财师吗？16:02 Agent 网络、Skill 商业化与链上确权17:57 AI 现在还打不过量化基金19:22 AI 更适合抓机会和降低交易门槛21:39 AI Trading 产品为什么难推广？23:00 聪明钱 Skill：BTC 做空、HYPE 做多的复盘23:49 无脑跟单 vs 按进出场价格执行25:06 从 AI Signal 到全自动 AI Trader26:24 为什么 AI Trading 还需要更长时间验证27:09 从“不敢给 AI 钱”到“越来越敢”29:43 Token 成本为什么卡住民用 AI Trading32:15 好的 Skill 为什么一定会卖钱？35:35 模型成本、K 线数据与回测时间38:31 更可行的场景：提醒、买卖点与持仓助手40:01 Polymarket 15 分钟预测市场能不能用 AI 做？43:14 散户最容易上手的 AI 场景：信息获取与分析44:53 人的交易框架必须交给 AI 吗？47:54 AI 是理解市场，还是模式识别？51:23 AI Trading 产品最难教育的用户是谁？51:53 为什么数据服务的客户可能是 Agent56:12 AI 与人性的区别：高胜率 vs 高赔率57:05 AI 的核心价值：降低门槛和提供情绪价值59:43 用户可以先尝试哪些 AI Trading 场景？1:00:12 AI Trading 面向哪三类用户？1:05:36 聪明钱到底该怎么用？1:10:36 暗池数据、Vibe Coding 与 AI 数据源1:13:26 预测市场可能是 AI Trading 的机会点1:14:36 结尾--- ---本期内容不构成任何投资建议。Crypto、DeFi、RWA 及相关收益产品均存在风险，请自行研究并谨慎决策欢迎订阅 Actually You Know，和我们一起持续追踪 Crypto、AI、稳定币、RWA 与全球金融基础设施的变化。在小宇宙查看该单集文稿