EP145 | AI 讓工作量反增？模型競爭不再比大、寫程式瓶頸竟不是打字

哈囉大家好，我是科技大衛曾！歡迎收聽 AI 新聞早知道第 145 集 今天的 AI 大事快報： 📈 Linear 觀察超過 12.7 萬名付費使用者，發現 AI 不是讓工作變少，而是讓產出與工作項目一起暴增 🧠 AI 模型競爭邏輯正在改變，重點不再只是參數大小，而是能不能把一整件事穩定做完 💻 AI 寫程式變快了，但真正的瓶頸其實是理解、維護與概念完整性，不是打字速度 新工具試玩： 本集沒有特定工具試玩，重點聚焦在 AI 工作型態、模型訓練方向，以及 AI coding 的真實瓶頸 AI 新聞早知道｜每天 10 分鐘，跟上 AI 時代 喜歡的話記得訂閱 + 五星好評！ #AI #人工智慧 #AI工作流 #AI模型 #AI寫程式 #AIAgent #科技新聞 內容參考來源： AI 在各種職能的使用率都快速上升，工程、產品、甚至業務端都明顯增加。 https://linear.app/data - Z.ai CEO Jie Tang 認為，模型大小只是其中一個指標，還要一起看資料量、算力怎麼用、以及模型是給誰在什麼情境下使用。 https://www.latent.space/p/ainews-death-of-params-zai-ceo-jie - 作者先把一個很反直覺的點講得很清楚：lines of code 對人類不一定有意義，但對 agent 有意義。如果一個 agent 能產出 1,000 行、而且是 debugged、品質跟人類 production code 差不多，那這就是實質進步。 https://simonwillison.net/2026/Aug/19/conceptual-integrity-and-counting-lines-of-code/ -- Hosting provided by SoundOn